I takt med at kunstig intelligens (AI) bliver mere og mere udbredt i vores hverdag, undrer du dig måske over, hvorfor du skal bruge AI til at understøtte risiko- og sikkerhedsstyring. Faktisk spekulerer du måske endda på, om det er sikkert at gøre det?
Med sin evne til at indsamle, organisere og analysere store mængder data kan AI-løsninger dog være et vigtigt og tidsbesparende værktøj til at forbedre sikkerheden på arbejdspladsen. Fra behandling af information til overvågning af processer, fra chatbots til forudsigelig vedligeholdelse - AI's rolle inden for arbejdsmiljø og sikkerhed udvides hurtigt.
For dem, der er interesseret i en bæredygtig tilgang til løbende sikkerhedsforbedringer, kan AI være nøglen til øget effektivitet. Derfor undersøger vi i denne artikel, hvordan AI kan understøtte dine EHS-processer.
Hvordan bruges AI inden for arbejdssikkerhed?
AI kan anvendes på forskellige måder inden for arbejdssikkerhed, hvor computere udfører opgaver, der normalt ville kræve menneskelig intelligens. Nedenfor er blot nogle af de måder, AI kan hjælpe arbejdsmiljøprofessionelle på, som vi vil udforske yderligere i denne blog:
- Chatbots i arbejdssikkerhed
- Opsummering og forenkling af juridiske tekster
- Støtte til revision
- AI i risikostyring
- Identifikation og reduktion af ulykkesrisici
- Optimeret evaluering og forebyggelse
- Automatisering af gentagne opgaver
- Forebyggende vedligeholdelse
- Indsamling af data
- Analyse af data
- Maskinlæring og forudsigelse
- Forebyggelse
- Videoovervågning
- Generering af træning og instruktioner
Ansvarsfraskrivelse
Hvis du skulle undre dig, så er denne tekst ikke skrevet af kunstig intelligens. I stedet blev AI brugt til målrettet søgning og evaluering af relevant information. Især inden for arbejdssikkerhed bør AI-løsninger ikke sidde ved rattet, men de er velkomne i passagersædet. Som co-piloter kan de give værdifuld støtte til dem, der er ansvarlige for arbejdssikkerheden.
chatbots i arbejdssikkerhed
Chatbots har gennemgået en betydelig udvikling i den seneste tid. Chat GPT tilbyder f.eks. bemærkelsesværdige sproglige evner, som kan hjælpe med at besvare specifikke spørgsmål, selvstændigt skabe tekster, opsummere ekspertbidrag og endda give forslag og ideer til målrettede handlinger.
Husk dog, at de oplysninger, der bruges til at udvikle Chat GPT, kun går frem til 2021, så det er ikke sikkert, at den er opmærksom på den seneste udvikling inden for arbejdssikkerhed. Derfor bør du altid kontrollere de svar, som Chat GPT giver.
Ikke desto mindre er de muligheder, som chatbots i dag åbner op for inden for arbejdssikkerhed, revolutionerende. Kunstig intelligens inden for arbejdssikkerhed kan forenkle forskellige opgaver og forbedre proceseffektiviteten betydeligt, som de følgende to eksempler illustrerer:
- Sammenfatning og forenkling af juridiske tekster
Mange arbejdsmiljøregler, direktiver og lovtekster er ikke bare lange, men også svære at forstå. Chatbots med kunstig intelligens kan hjælpe med at løse dette problem.
Åbn chatbotten, og skriv "Sammenfat venligst følgende forordning i almindeligt sprog", og kopier derefter forordningens tekst ind i inputfeltet. ChatGPT-4 kan behandle op til 50 sider på denne måde, og resultaterne er tilgængelige på få sekunder.
Selv om du skal have læst forordningen og være bekendt med dens indhold for at kunne foretage faktatjek, kan du bruge det medfølgende indhold som grundlag for medarbejderbriefinger eller -præsentationer.
- Støtte til revision
Forberedelse af audits er en af de vigtigste opgaver for fagfolk inden for arbejdssikkerhed, og chatbots kan uden tvivl gøre dette arbejde mere effektivt. De kan f.eks. hjælpe med at finde relevante regler og love, forberede passende træning i arbejdssikkerhedsemner eller evaluere resultaterne af tidligere audits.
Indtast følgende tekst i Chat-GPT: "Opret en tjekliste med alle nødvendige trin til en intern brandsikringsrevision." AI'en vil straks give dig de ti vigtigste punkter, du skal overveje.
Med AI-genererede tjeklister som disse kan du kontrollere, om der er taget højde for alle de nødvendige trin, og om alle de krævede dokumenter er udarbejdet. Kort sagt hjælper chatbotten dig med at overholde arbejdsmiljøreglerne og undgå faldgruber.
Andre anvendelser af chatbots inden for arbejdssikkerhed:
- Undersøgelse af bedste praksis for specifikke sikkerhedsemner
- Give information om nye eller ændrede regler
- Oprettelse af sikkerhedsplaner
- Ændring af proceduremæssige instruktioner
- Automatisering af svar på sikkerhedsrelaterede spørgsmål via e-mail eller chat
- Analyse af data fra databasen for hændelsesstyring
- Automatisk underretning om kritiske sikkerhedsforhold
- Udvikling af træningsmaterialer om arbejdssikkerhed
- Undersøge ideer til praktiske øvelser om specifikke sikkerhedsemner
- Analyse af billeder og konvertering af billeder til tekst
AI i risikostyring
Anvendelserne af kunstig intelligens i risikostyring er mange og varierede. AI-applikationer kan overvåge kritisk infrastruktur, udføre automatiserede facilitetsinspektioner eller integreres i hændelsesdatabasen, hvor sidstnævnte giver målbare risikostyringsfordele for fagfolk.
- Identifikation og reduktion af ulykkesrisici
Når AI er integreret med hændelsesdatabasen, hjælper den dig med at analysere alle registrerede ulykker, nærved-ulykker og usikre situationer. Ved hjælp af kunstig intelligens kan du hurtigt og omfattende identificere potentielle farer og effektivt reducere risikoen for ulykker.
- Optimeret evaluering og forebyggelse
AI i risikostyring viser ingen tegn på træthed. Den kan evaluere enorme mængder data på kort tid og uden fejl. AI-applikationer identificerer mønstre, sammenhænge og tendenser og præsenterer dataene på en struktureret og klar måde for menneskelige kolleger. Og det er ikke alt: Baseret på analysen kan kunstig intelligens komme med forudsigelser og foreslå målrettede handlinger og forebyggende foranstaltninger ud fra dataene.
- Automatisering af gentagne opgaver
Ud over den hurtige dataevaluering kan AI-baserede systemer automatisere gentagne opgaver og dermed frigøre menneskelige ressourcer. Det giver dem mulighed for at spare tid og fokusere på vigtigere opgaver. Nogle af de gentagne opgaver, som AI kan håndtere inden for risikostyring, omfatter:
- Kontinuerlig analyse
- Regelmæssig overvågning af data
- Cyklisk rapportering
- Besvarelse af spørgsmål om, hvordan man bruger eventdatabasen
AI-tip
AI arbejder med de data, du leverer. Først skal du sørge for, at din hændelseshåndtering, herunder rapportering af ulykker og nærved-ulykker, og dit sæt af nøglepræstationsindikatorer er solide.
To vigtige forudsætninger for at opmuntre medarbejdere til at rapportere hændelser er:
- En stærk fejl- og feedbackkultur
- Enkle digitale løsninger, der understøtter hurtig og brugervenlig rapportering
Som eksempel kan nævnes, at Veltec, der leverer tekniske tjenester til kraftværksindustrien, øgede sin rapportering af nærvedfejl med 70 procent ved at implementere effektiv EHS-software fra AMCS.
Forudsigelig vedligeholdelse
Kunstig intelligens åbner op for et væld af nye muligheder for forebyggende vedligeholdelse, hvor proaktiv vedligeholdelse eller reparationer sikrer, at udstyret ikke svigter uventet. På kraftværker, eller hvor maskiner håndterer giftige stoffer, høje elektriske spændinger eller i potentielt eksplosive atmosfærer, eliminerer dette behovet for periodisk vedligeholdelse, hvilket ikke kun sparer omkostninger, men også reducerer den hyppighed, hvormed medarbejderne udsættes for risikoen ved farligt arbejde. Se her, hvordan AI understøtter forebyggende vedligeholdelse:
- Indsamling af data
AI-sensorer på maskiner indsamler forskellige målinger, der afspejler maskinens tilstand. Det kan være temperatur, tryk, vibrationer, støjniveauer eller flowhastigheder. Derudover fodres AI'en med historiske data, der stammer fra funktionsfejl eller skader.
- Analyse af data
Kunstig intelligens analyserer tilgængelige data i realtid og identificerer sammenhænge og relevante mønstre, der er afgørende for forudsigelig vedligeholdelse.
- Maskinlæring og forudsigelse
Baseret på de analyserede data "lærer" AI-applikationen at komme med forudsigelser og udsende advarsler om forestående forstyrrelser og fejl.
- Forebyggelse
Før der sker noget, kan mennesker gribe proaktivt ind. Kunstig intelligens i prædiktiv vedligeholdelse minimerer ikke kun maskinens nedetid, men hjælper også med at forbedre sikkerheden ved i god tid at opdage skader, der kan føre til farlige funktionsfejl eller andre risici.
videoovervågning
I dag kan kamerasystemer integreres omkostningseffektivt i næsten enhver proces for at forbedre arbejdssikkerheden. Kunstig intelligens er en ideel udvidelse til videoovervågning, hvor den kan bruges til at holde øje med reaktorer, pumper, gasrørledninger eller højspændingsmotorer.
Disse eksempler kradser dog kun i overfladen, da industrien i stigende grad bevæger sig i retning af autonome robotter og transportsystemer. Her anbefales kunstig intelligens til at identificere og spore disse systemer i realtid for at sikre, at udstyret følger de planlagte ruter, og for at identificere eventuelle usædvanlige bevægelser eller operationer. Hvis materialer ikke transporteres eller opbevares sikkert, evaluerer kunstig intelligens situationen og advarer i tilfælde af afvigelser, længe før der kan ske en ulykke.
generering af træning og instruktioner
Endelig kan kunstig intelligens hjælpe med at forberede træning og instruktioner. Sådan fungerer det: Du fodrer AI med udvalgte data, f.eks. din virksomheds bedste praksis, standardiserede procedurer eller retningslinjer, risikovurderinger og branchespecifikke lovkrav. Baseret på dette indhold kan AI skabe relevante træningssessioner eller instruktioner.
Når træningen har fundet sted, kan AI endda analysere deltagernes præstationer, give feedback og foretage målrettede justeringer af træningen baseret på resultaterne.
Den menneskelige kontakt
Som eksemplerne ovenfor viser, er kunstig intelligens et stærkt værktøj inden for arbejdssikkerhed med et betydeligt potentiale inden for områder som data- og tekstanalyse, risikostyring, forebyggende vedligeholdelse, videoovervågning og uddannelse. Men selv om AI kan identificere mønstre og sammenhænge, mangler den en ægte forståelse af sikkerhed, hvilket betyder, at menneskelig ekspertise og erfaring fortsat er afgørende.
I fremtiden vil den store mængde indhold, der genereres af chatbots, blive sendt tilbage til internettet, og som følge heraf vil AI i stigende grad være afhængig af data, som den selv har genereret. Innovative ideer, original viden og kreative tilgange vil fortsat komme fra mennesker.
Ligesom moderne arbejdssikkerhedssoftware forbedrer AI i høj grad effektiviteten, men den kan ikke erstatte det menneskelige element. Den virkelige værdi ligger i at spare tid og kræfter. På den måde gør AI det muligt for arbejdsmiljøprofessionelle at fokusere deres tid på sikkerhedsledelse i stedet for administrative eller gentagne opgaver - og i sidste ende sikre, at arbejdsmiljøet forbliver kernen i en bæredygtig og produktiv forretningspraksis, uanset hvilken teknologisk udvikling der kommer.
Vi inviterer dig til at lære mere om AMCS EHS Management - kontakt os nu. Du kan også selv se, hvordan det strømliner dine EHS-opgaver. Anmod om en gratis demo nu.