Big Data defineres som datasæt, der er for store og komplekse til, at konventionel databehandlerapplikationssoftware kan håndteres. Indtast Data Analytics, som analyserer disse data via computer, der afslører tendenser, mønstre og tilknytninger – med andre ord udtrækker Data Analytics værdi fra Big Data.

Det, der gør alt dette særligt interessant, er, når du anvender det på logistik.

Overvej, at logistik har et vilkårligt antal bevægelige stykker, der kan skabe flaskehalse. Da Big Data er en informationsdrevet arkitektur, får du et præcist og omfattende billede af din virksomhed og de problemer, der påvirker den – og hvad der forårsager flaskehalsene. Det vil sige, hvis du forstår, hvad dataene fortæller dig. Big Data kan ikke hjælpe en smule, hvis alt hvad du gør, er at lagre det.

Men hvor kommer dine data fra? Det er det første spørgsmål. Nogle eksempler kan være:

• Traditionelle virksomhedsdata fra driftssystemer
• Trafik- og vejrdata fra sensorer og skærme og prognosesystemer
• Køretøjsdiagnostik, kørselsmønstre og placeringsoplysninger
• Prognoser for finansielle virksomheder
• Sociale medier

Hvad Big Data fortæller dig

Med så mange data kan du forudse travle og langsomme perioder, når du har brug for at genopbygge varer, eller finde ud af alt, hvad du har brug for at vide, så du kan levere en ensartet ydeevne til tiden.

Big Data kan måle rejseadfærd præcist og omfattende. Det kan fortælle dig præcis, hvorfor last-mile levering er så ofte den mest urentable i forsyningskæden. For eksempel kan Big Data afsløre karakteristika ved vejinfrastruktur. Det kan fremhæve trafik- og trængselsdynamik og endda vise dig sociodemografiske profiler af din kundebase.

Bevæbnet med disse oplysninger er mulighederne for at forbedre dine kunders oplevelse uendelige

Hvad med ruteplanlægning?

Det siger sig selv, at ruteoptimering er afgørende for at finde omkostningseffektivitet i transport og samtidig opretholde margener. Du bruger sikkert allerede et rutesystem til at beregne, hvor du skal hen. Big Data gør dette baseret på forsendelsesdata, trafiksituationer, vejr, helligdage, leveringssekvenser og andre faktorer.

Intelligent ruteoptimering spiller også en afgørende rolle i forbindelse med at afgøre, hvilke køretøjer der skal vælges frem for mulige ruter og knudepunkter for at optimere flowet i hele kæden med hensyn til omkostninger og tid. Virkelig intelligent løsning optimerer mange hundrede tusinde master rutestop i en optimering. Sekund for sekund optimerer den meget dynamiske og realtidsbaserede ruter.

Ruteoptimering har potentiale til at reducere:

• CO2-udledning med 5 % – 25 %
• Kilometertal og køretid med 5% – 15%
• Antal køretøjer på vejene
• Lønsum på grund af færre chauffører behov
• Tid brugt på planlægning og administration, 25% – 75%

Du har brug for dataanalyse

AMCS Analytics indsamler dataene og giver mening for dig. Dette kan ikke kun hjælpe dig med at optimere ruter, men det kan hjælpe dig med at bestemme dine prisstrategier og identificere områder for ekspansion og vækst, bare for at nævne nogle få fordele.

Husk, bare at holde dataene vil ikke hjælpe dig en smule. Det er det, du gør med det, der betyder noget.