Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort på Bernard Marrs hjemmeside. Bernard Marr vil være vores gæstetaler i vores eksklusive Executive webinar om 'Sådan låser du op for fordelen ved AI til at transformere din organisation med automatisering og handlingsrettet indsigt' den 14. juni. Klik her for at lære mere og tilmelde dig for at modtage en invitation til at deltage i online webinaret.

Hvad er Computer Vision, og hvordan bruges det i erhvervslivet i dag?

En af de enkleste måder at forstå et maskinsynssystem på er at betragte det som en maskines "øjne". Systemet bruger digital indgang, der er fanget af et kamera til at bestemme handling. Virksomheder bruger maskinsynssystemer på en række forskellige måder til at forbedre kvalitet, effektivitet og drift.

Hvordan fungerer maskinsynssystemer?

Nogle produktionsanlæg har brugt maskinsynssystemer siden 1950'erne, men det var i 1980'erne-1990'erne, da tingene virkelig begyndte at ekspandere. Uanset en industriel eller ikke-industriel applikation arbejder en kombination af software og hardware sammen for at gøre maskinsynssystemer mulige. Her er de typiske komponenter, der er involveret:

• Sensorer
• Ramme-grabber
• Kameraer (digitale eller analoge)
• Belysning, der er tilstrækkelig til, at kameraer kan tage kvalitetsbilleder
• Software og computer, der er i stand til at analysere billeder
• Algoritmer, der kan identificere mønstre; vigtigt i nogle brugstilfælde
• Output såsom en skærm eller mekaniske komponenter

Lad os se på, hvordan disse komponenter fungerer sammen, når maskinsyn bruges til at inspicere et produkt i en fremstillingsoperation, et meget almindeligt eksempel på et maskinsynssystem i praksis.

Processen begynder, når en sensor registrerer tilstedeværelsen af et produkt. Sensoren udløser derefter en lyskilde for at belyse området og et kamera for at tage et billede af produktet eller en komponent i produktet. Frame-grabberen (en digitaliseringsenhed) oversætter kameraets billede til digitalt output. Den digitale fil gemmes på en computer, så den kan analyseres af systemsoftwaren. Softwaren sammenligner filen med et sæt forudbestemte kriterier for at identificere defekter. Hvis der konstateres en defekt, vil produktet mislykkes inspektion.

Hvad er forskellen mellem maskinsyn og computersyn?

Computer vision og machine vision er overlappende teknologier. Et maskinsynssystem kræver en computer og specifik software for at fungere, mens computersyn ikke behøver at blive integreret med en maskine.  Computer vision kan for eksempel analysere digitale online billeder eller videoer samt "billeder" fra bevægelsesdetektorer, infrarøde sensorer eller andre kilder, ikke kun et foto eller en video. Maskinsyn er en underkategori af computer vision.

Hvordan bruges maskinsyn i erhvervslivet?

Ud over at bruge maskinsyn til kvalitetskontrolformål hjælper det virksomheder på mange måder i dag til identifikation, inspektion, vejledning og mere. Her er et par eksempler:

Korrigering af produktionslinjefejl: Ud over at bruge maskinsyn til at identificere defekte produkter kan maskinsyn hjælpe med at bestemme, hvor problemerne introduceres i en produktionslinje, så der kan træffes korrigerende handlinger.

Landbrug: Maskinsyn bruges af høstmaskiner til at registrere placeringen af druer på vinstokken, så robothøstmaskiner kan plukke klaserne uden at ødelægge druer. Maskinsyn bruges også som en del af landbrugsmaskiner til at overvåge afgrøder og opdage sygdomme på planter.

Lagerstyring og -styring: Maskinsyn er bydende nødvendigt i processen med at læse stregkoder og etiketter på komponenter og produkter. Dette har vigtige anvendelser til lagerstyring, men også i fremstillingsprocessen for at sikre, at de korrekte komponenter tilføjes, når produkterne bevæger sig ned ad et samlebånd. Maskinsyn er afgørende for den bin-picking, der udføres på lagre af robotter.

Produktsporing og sporbarhed: I stærkt regulerede industrier som lægemidler er det vigtigt at kunne spore ingredienser, produktserienumre og overvåge udløbsdatoer, hvilket maskinsyn gør ekstraordinært lettere.

Målinger og kalibrering: Uanset om man måler mellemrummet i et tændrør for at sikre, at det passer til specifikationerne eller identificerer en måler, der skal kalibreres, automatiserer maskinsynet og gør processen ret effektiv.

Sikkerhed: Uanset om det er på en byggeplads med tungt udstyr eller sporing af fødevareforsyninger, kan maskinsyn forbedre sikkerheden med stor effektivitet.

Efterhånden som teknologien fortsætter med at blive mere sofistikeret, vil brugssagerne til maskinsyn fortsætte med at vokse.

Inspirer webinar: Lås op for fordelen ved AI til at transformere din organisation med automatisering og handlingsrettet indsigt

Tilmeld dig nu for at deltage i AMCS' eksklusive Executive-webinar om 'Sådan låser du op for fordelen ved AI til at transformere din organisation med automatisering og handlingsrettet indsigt' med gæstetaler Bernard Marr den 14. juni.  Klik her for at få mere at vide og tilmelde dig for at modtage en invitation.

AMCS Vision AI

AMCS Vision AI er vores kunstige intelligensdrevne computervisionsløsning designet til at digitalisere billeder af ressourcestrømme og servicehændelser for at give operatører automatiseret og kontinuerlig indsigt. Læs mere her om denne innovative løsning.