Bæredygtighed, der betyder forretning
Hvem vi er:
Bæredygtighedssoftwarespecialist, AMCS, har hovedkontor i Irland med kontorer i Europa, USA og Australasien. Med over 1.300 højt kvalificerede medarbejdere i 22 lande har vi specialiseret os i at levere teknologiløsninger til at fremme en kulstofneutral fremtid.
Hvad vi gør:
Vores innovative SaaS-løsninger øger effektiviteten og øger bæredygtigheden i ressourceintensive industrier. Over 5.000 kunder i 23 lande drager allerede fordel af vores Performance Sustainability-software, hvilket sikrer, at vi leverer praktiske løsninger til forbedret rentabilitet og miljømæssig modstandsdygtighed over hele kloden.
Vores medarbejdere
AMCS tilbyder teammedlemmer mere end blot et job, men en mulighed for at kortlægge en karriere hos en virksomhed, der vokser, udvikler sig og etablerer nye måder at arbejde på, der har en positiv indvirkning på verden omkring os. AMCS blev etableret i Irland og holder fast i de lokale rødder og 'start-up'-mentalitet med en forbindelseskultur. vores kunder, vores kolleger og vores fællesskab, der skaber et arbejdsmiljø, der fremmer åbenhed, samarbejde og kreativitet.
Som Machine Learning Engineer bidrager du til design, udvikling og implementering af Machine Learning-modeller og datapipelines. Du støtter teamet i dataforberedelse, modeltræning og evaluering, mens du lærer bedste praksis for maskinel indlæring i produktionen. Dette er en fantastisk mulighed for nogen, der er ivrige efter at lære om ML-arbejdsgange, datateknik og softwareudvikling i en branche.
Ansvar:
Hjælp med datarensning, forbehandling og eksplorativ dataanalyse for at forberede data til modeltræning.
Udvikl, oplær og finjuster modeller til maskinel indlæring ved hjælp af strukturer/værktøjer som Python/PySpark, Python, TensorFlow, PyTorch og Scikit-Learn på Azure Databricks
Byg, vedligehold og optimer datapipelines til problemfri dataflow og modelintegration Azure Databricks ved hjælp af PySpark/Python og Spark SQL
Implementer og evaluer ML-modeller, spor ydeevne og forfining baseret på feedback.
Samarbejd med teammedlemmer for at integrere modeller i produktionsmiljøer.
Dokumentér processer, kode og resultater, der bidrager til teamets videndeling.
Hold dig opdateret med de nyeste ML-trends og forskning for at understøtte igangværende projekter.
Krav:
Praktisk erfaring med ML-strukturer (TensorFlow, PyTorch eller Scikit-Learn)
Forståelse af grundlæggende maskinlæring og deep learning-koncepter, algoritmer og datastrukturer
Kendskab til store sprogmodeller (LLM'er) og opmærksomhedsbaserede modeller
Erfaring med opbygning, administration og optimering af datapipelines.
Stærke analytiske evner og problemløsningsevner
Fremragende kommunikations- og teamwork-evner
Rart at have:
Erfaring med Databricks, PySpark, Spark SQL og Apache Spark
Kendskab til bedste praksis for MLOps
Færdigheder med Power BI til datavisualisering
Erfaring med udvikling af Retrieval-Augmented Generation (RAG) modeller
Kendskab til LlamaIndex og LangChain til opbygning af LLM-drevne applikationer.
Hvad du får:
Praktisk erfaring med projekter til maskinel indlæring i den virkelige verden og udvikling af datapipeline
Mentorskab og støtte fra branchefolk
Eksponering for banebrydende platforme og teknologier