Bæredygtighed, der betyder forretning
Hvem vi er:
Bæredygtighedssoftwarespecialist, AMCS, har hovedkvarter i Irland med kontorer i Europa, USA, Canada og Australasien. Med over 1.300 højt kvalificerede medarbejdere i 22 lande har vi specialiseret os i at levere teknologiløsninger til at fremme en kulstofneutral fremtid.
Hvad vi gør:
Vores innovative SaaS-løsninger øger effektiviteten og øger bæredygtigheden i ressourceintensive industrier. Over 5.000 kunder i 23 lande drager allerede fordel af vores Performance Sustainability-software, hvilket sikrer, at vi leverer praktiske løsninger til forbedret rentabilitet og miljømæssig modstandsdygtighed over hele kloden.
Vores medarbejdere
AMCS tilbyder teammedlemmer mere end blot et job, men en mulighed for at kortlægge en karriere hos en virksomhed, der vokser, udvikler sig og etablerer nye måder at arbejde på, der har en positiv indvirkning på verden omkring os. AMCS blev etableret i Irland og holder fast i de lokale rødder og 'start-up'-mentalitet med en forbindelseskultur. vores kunder, vores kolleger og vores fællesskab, der skaber et arbejdsmiljø, der fremmer åbenhed, samarbejde og kreativitet.
Vi søger en erfaren Data Engineer til at slutte sig til vores dynamiske team. Den ideelle kandidat vil have en stærk forståelse af data warehousing, data marts, ETL/ELT-processer og erfaring med design og programmering af datapipelines. Denne rolle indebærer et tæt samarbejde med vores dataproduktejer, DevOps/SRE-teams, dataarkitekt, data- og analyseteam og andre interessenter for at sikre en effektiv styring af vores datainfrastruktur og produkter.
Vigtigste ansvarsområder:
Design, udvikl og vedligehold robuste ELT-processer for datapipelines ved hjælp af Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric, Streaming Solutions og andre Azure-tjenester.
Implementer og administrer datalagerløsninger, der sikrer dataintegritet, sikkerhed og ydeevne.
Udvikl og vedligehold datamarts for at understøtte business intelligence- og analysebehov.
Udvikl og vedligehold Odata-løsning og plug-ins, der er bygget ved hjælp af .NET core.
Overvåg og optimer datapipelines og arbejdsgange for ydeevne og pålidelighed.
Sørg for overholdelse af datastyring og sikkerhedspolitikker.
Fejlfinding og løsning af datarelaterede problemer rettidigt.
Hold dig opdateret med de nyeste branchetendenser og bedste praksis inden for dataudvikling og Azure-teknologier.
Tag ejerskab over komplekse funktioner, og sørg for, at sikker kode af høj kvalitet leveres til tiden.
Invester i kontinuerlig læring og del aktivt viden med teammedlemmer, hvilket fremmer en kultur med vækst og forbedring.
Samarbejd med teamet og ledelsen for at definere bedste praksis og anbefalinger til at understøtte fremtidig vækst.
Tekniske færdigheder:
Stærk forståelse af datavarehuskoncepter, datamarts og ETL/ELT-processer.
Færdigheder i Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Delta-live-tabeller og andre Azure-datatjenester.
Erfaring med programmerings- og scriptsprog som Python og SQL.
God forståelse af designmønstre og principper.
Godt kendskab til objektorienteret design og udvikling.
Erfaring med at udvikle applikationer i C#, ASP.NET MVC, Entity Framework er et plus.
Erfaring med Azure DevOps CI/CD.
Erfaring med webtjenester, REST API.
Erfaring med at skrive Unit testcases.
Kvalifikationer:
Bachelorgrad i datalogi, informationsteknologi eller et beslægtet område.
5+ års erfaring som Data Engineer, med fokus på Azure-teknologier.
3+ års erfaring som .NET udvikler, med fokus på objektorienteret design og udvikling.
Stærk forståelse af datamodellering (transaktionel og dimensionel).
Erfaring med Big Data-teknologier ved hjælp af Databricks, der udnytter PySpark, SparkSQL, Synapse/Fabric.
Oplev at bygge genanvendelig Python-kode til datakvalitet og validering.
Fremragende problemløsningsevner og sans for detaljer.
Stærke kommunikations- og samarbejdsevner.
Foretrukne kvalifikationer:
Certificering i Microsoft Azure Data Engineer (DP-203 Azure Data Engineer Associate).
Certificering i Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600 Implementering af analyseløsninger ved hjælp af Microsoft Fabric).