Big Data ist definiert als Datensätze, die für herkömmliche Datenverarbeitungsanwendungssoftware zu groß und komplex sind. Geben Sie Data Analytics ein, das diese Daten per Computer analysiert und Trends, Muster und Assoziationen aufdeckt – mit anderen Worten, Data Analytics extrahiert Wert aus Big Data.

Was all dies besonders interessant macht, ist, wenn man es auf die Logistik anwendet.

Bedenken Sie, dass die Logistik eine beliebige Anzahl von beweglichen Teilen hat, die Engpässe verursachen können. Da Big Data eine informationsgesteuerte Architektur ist, erhalten Sie ein genaues und umfassendes Bild ihres Unternehmens und der Probleme, die sich darauf auswirken – und was die Engpässe verursacht. Das heißt, wenn Sie verstehen, was die Daten Ihnen sagen. Big Data kann nicht helfen, wenn Sie es nur vorrätig haben.

Doch woher kommen Ihre Daten? Das ist die erste Frage. Einige Beispiele könnten sein:

• Traditionelle Unternehmensdaten aus operativen Systemen
• Verkehrs- und Wetterdaten von Sensoren und Monitoren und Vorhersagesystemen;
• Fahrzeugdiagnose, Fahrmuster und Standortinformationen
• Finanzprognosen
• Soziale Medien

Was Big Data Ihnen sagt

Mit so vielen Daten können Sie geschäftige und langsame Perioden vorhersehen, in denen Sie Waren auffüllen müssen, oder alles herausfinden, was Sie wissen müssen, damit Sie eine konsistente pünktliche Leistung erzielen können.

Big Data kann das Reiseverhalten genau und umfassend messen. Es kann Ihnen genau sagen, warum die Lieferung auf der letzten Meile so oft die unrentabelste in der Lieferkette ist. Zum Beispiel kann Big Data Merkmale der Straßeninfrastruktur aufdecken. Es kann Verkehrs- und Staudynamiken hervorheben und Ihnen sogar soziodemografische Profile Ihres Kundenstamms zeigen.

Mit diesen Informationen sind die Möglichkeiten, das Erlebnis Ihrer Kunden zu verbessern, endlos

Wie sieht es mit der Routenplanung aus?

Es versteht sich von selbst, dass die Routenoptimierung unerlässlich ist, um Kosteneffizienz im Transport zu finden und gleichzeitig die Margen zu erhalten. Wahrscheinlich verwenden Sie bereits ein Routing-System, um zu berechnen, wohin Sie gehen. Big Data tut dies basierend auf Sendungsdaten, Verkehrssituationen, Wetter, Feiertagen, Liefersequenzen und anderen Faktoren.

Eine intelligente Routenoptimierung spielt auch bei der Entscheidung, welche Fahrzeuge über mögliche Routen und Kreuzungspunkte gewählt werden müssen, um den Fluss in der gesamten Kette kosten- und zeitlich zu optimieren. Wirklich intelligente Lösung optimiert viele hunderttausend Master-Route-Stopps in einer Optimierung. Sekunde für Sekunde optimiert es hochdynamische und echtzeitbasierte Routen.

Die Routenoptimierung hat das Potenzial, Folgendes zu reduzieren:

• CO2-Emissionen um 5% – 25%
• Kilometerstand und Fahrzeit um 5% – 15%
• Anzahl der Fahrzeuge auf der Straße
• Lohnkosten aufgrund des geringeren Fahrerbedarfs
• Zeitaufwand für Planung und Verwaltung, 25% – 75%

Sie benötigen Datenanalysen

AMCS Analytics sammelt die Daten und macht sie für Sie sinnvoll. Dies kann Ihnen nicht nur helfen, Routen zu optimieren, sondern auch Ihre Preisstrategien zu bestimmen und Bereiche für Expansion und Wachstum zu identifizieren, um nur einige Vorteile zu nennen.

Denken Sie daran, dass das Halten der Daten Ihnen nicht ein bisschen helfen wird. Es ist das, was du damit machst, was zählt.