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Da künstliche Intelligenz (KI) in unserem täglichen Leben immer häufiger vorkommt, fragen Sie sich vielleicht, warum Sie sich bei der Unterstützung des Risiko- und Sicherheitsmanagements auf KI verlassen sollten. Vielleicht fragen Sie sich sogar, ob es sicher ist, dies zu tun?

Mit ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren, können KI-Lösungen jedoch ein wichtiges, zeitsparendes Werkzeug zur Verbesserung der Sicherheit am Arbeitsplatz sein. Von der Verarbeitung von Informationen bis zur Überwachung von Prozessen, von Chatbots bis zur vorausschauenden Wartung - die Rolle der KI im Arbeitsschutz wächst rasant.

Für diejenigen, die an einem nachhaltigen Ansatz zur kontinuierlichen Verbesserung der Sicherheit interessiert sind, könnte KI der Schlüssel zu mehr Effizienz sein. Deshalb untersuchen wir in diesem Artikel, wie KI Ihre EHS-Prozesse unterstützen kann.

Wie wird AI in der Arbeitssicherheit eingesetzt?

KI kann auf verschiedene Weise im Bereich der Arbeitssicherheit eingesetzt werden, wo immer Computer Aufgaben übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. Im Folgenden sind nur einige der Möglichkeiten aufgeführt, wie KI EHS-Fachleute unterstützen kann, wie wir in diesem Blog weiter ausführen werden:

  • Chatbots in der Arbeitssicherheit
    • Zusammenfassen und Vereinfachen von Rechtstexten
    • Audit-Unterstützung
  • AI im Risikomanagement
    • Identifizierung und Reduzierung von Unfallrisiken
    • Optimierte Bewertung und Prävention
    • Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben
  • Vorausschauende Wartung
    • Datenerfassung
    • Datenanalyse
    • Maschinelles Lernen und Vorhersage
    • Vorbeugung
  • Video-Überwachung
  • Erstellung von Schulungen und Anweisungen

Haftungsausschluss

Falls Sie sich wundern: Dieser Text wurde nicht von einer künstlichen Intelligenz geschrieben. Vielmehr wurde KI für die gezielte Suche und Auswertung relevanter Informationen eingesetzt. Gerade im Arbeitsschutz sollten KI-Lösungen nicht am Steuer sitzen, aber sie sind auf dem Beifahrersitz willkommen. Als Co-Piloten können sie den Verantwortlichen für den Arbeitsschutz wertvolle Unterstützung bieten.

Chatbots im Arbeitsschutz

Chatbots haben in jüngster Zeit eine bedeutende Entwicklung durchgemacht. Chat GPT beispielsweise verfügt über bemerkenswerte Sprachfähigkeiten, die bei der Beantwortung spezifischer Fragen, der eigenständigen Erstellung von Texten, der Zusammenfassung von Expertenbeiträgen und sogar der Bereitstellung von Vorschlägen und Ideen für gezielte Aktionen helfen können.

Beachten Sie jedoch, dass die Informationen, die zur Entwicklung von Chat GPT verwendet wurden, nur bis zum Jahr 2021 reichen und daher möglicherweise nicht die neuesten Entwicklungen im Bereich der Arbeitssicherheit berücksichtigen. Daher sollten Sie die Antworten von Chat GPT immer überprüfen.

Dennoch sind die Möglichkeiten, die die heutigen Chatbots im Arbeitsschutz eröffnen, revolutionär. Künstliche Intelligenz im Arbeitsschutz kann verschiedene Aufgaben vereinfachen und die Prozesseffizienz deutlich verbessern, wie die folgenden zwei Beispiele zeigen:

  • Zusammenfassen und Vereinfachen von Rechtstexten

Viele Arbeitsschutzvorschriften, Richtlinien und Gesetzestexte sind nicht nur langatmig, sondern auch schwer zu verstehen. Chatbots mit künstlicher Intelligenz können helfen, dieses Problem zu lösen.

Öffnen Sie den Chatbot und geben Sie ein : "Bitte fassen Sie die folgende Verordnung in einfacher Sprache zusammen", und kopieren Sie dann den Text der Verordnung in das Eingabefeld. ChatGPT-4 kann auf diese Weise bis zu 50 Seiten verarbeiten und die Ergebnisse sind innerhalb von Sekunden verfügbar.

Obwohl Sie die Verordnung gelesen haben und mit ihrem Inhalt vertraut sein müssen, um die Fakten zu prüfen, können Sie die bereitgestellten Inhalte als Grundlage für Mitarbeiterunterweisungen oder Präsentationen verwenden.

  • Audit-Unterstützung

Die Vorbereitung von Audits ist eine der wichtigsten Aufgaben von Arbeitsschutzfachleuten, und Chatbots können diese Arbeit zweifellos effizienter gestalten. Sie können zum Beispiel dabei helfen, einschlägige Vorschriften und Gesetze zu finden, geeignete Schulungen zu Arbeitsschutzthemen vorzubereiten oder die Ergebnisse früherer Audits auszuwerten.

Geben Sie den folgenden Text in Chat-GPT ein: "Erstellen Sie eine Checkliste aller notwendigen Schritte für ein internes Brandschutzaudit." Die KI liefert sofort die zehn wichtigsten Punkte, die zu berücksichtigen sind.

Mit KI-generierten Checklisten wie diesen können Sie überprüfen, ob alle notwendigen Schritte berücksichtigt und alle erforderlichen Dokumente erstellt wurden. Kurzum, der Chatbot hilft Ihnen, die Arbeitsschutzvorschriften einzuhalten und Fallstricke zu vermeiden.

Weitere Einsatzmöglichkeiten für Chatbots im Arbeitsschutz:

  • Recherche von Best Practices für bestimmte Sicherheitsthemen
  • Bereitstellung von Informationen über neue oder geänderte Vorschriften
  • Erstellung von Sicherheitsplänen
  • Ändern von Verfahrensanweisungen
  • Automatisierte Beantwortung von sicherheitsrelevanten Fragen per E-Mail oder Chat
  • Analyse von Daten aus der Datenbank zur Verwaltung von Vorfällen
  • Automatische Benachrichtigung über kritische Sicherheitsbedingungen
  • Entwicklung von Schulungsmaterialien zur Arbeitssicherheit
  • Recherche von Ideen für praktische Übungen zu bestimmten Sicherheitsthemen
  • Analyse von Bildern und Umwandlung von Bildern in Text

KI im Risikomanagement

Die Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Risikomanagement sind vielfältig. KI-Anwendungen können kritische Infrastrukturen überwachen, automatische Gebäudeinspektionen durchführen oder in die Ereignisdatenbank integriert werden, wobei letztere den Fachleuten messbare Vorteile für das Risikomanagement bietet.

  • Identifizierung und Reduzierung von Unfallrisiken

In Verbindung mit der Unfalldatenbank hilft Ihnen die KI bei der Analyse aller aufgezeichneten Unfälle, Beinaheunfälle und unsicheren Situationen. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz können Sie schnell und umfassend potenzielle Gefahren erkennen und Unfallrisiken effektiv reduzieren.

  • Optimierte Bewertung und Prävention

Die KI im Risikomanagement zeigt keine Ermüdungserscheinungen. Sie kann riesige Datenmengen in kurzer Zeit fehlerfrei auswerten. KI-Anwendungen erkennen Muster, Korrelationen und Trends und stellen die Daten für menschliche Kollegen strukturiert und übersichtlich dar. Und das ist noch nicht alles: Auf der Grundlage der Analyse kann die künstliche Intelligenz Vorhersagen treffen und aus den Daten abgeleitete gezielte Aktionen und Präventivmaßnahmen vorschlagen.

  • Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben

KI-gestützte Systeme können nicht nur die Datenauswertung beschleunigen, sondern auch sich wiederholende Aufgaben automatisieren und so menschliche Ressourcen freisetzen. Dadurch können sie Zeit sparen und sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren. Einige der sich wiederholenden Aufgaben, die KI im Risikomanagement übernehmen kann, sind:

  • Kontinuierliche Analyse
  • Regelmäßige Datenüberwachung
  • Zyklische Berichterstattung
  • Beantwortung von Fragen zur Nutzung der Ereignisdatenbank

AI-Tipp

KI arbeitet mit den Daten, die Sie bereitstellen. Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihr Vorfallmanagement, einschließlich der Meldung von Unfällen und Beinaheunfällen, und Ihre wichtigen Leistungsindikatoren solide sind.

Zwei entscheidende Voraussetzungen für die Ermutigung von Mitarbeitern, Vorfälle zu melden, sind:

  1. Eine starke Fehler- und Feedback-Kultur
  2. Einfache digitale Lösungen, die eine schnelle und benutzerfreundliche Berichterstattung unterstützen

Der technische Dienstleister für die Kraftwerksbranche, Veltec, konnte beispielsweise durch die Einführung einer effektiven EHS-Software von AMCS seine Berichte über Beinaheunfälle um 70 Prozent verbessern.

vorausschauende Instandhaltung

Künstliche Intelligenz eröffnet eine Fülle neuer Möglichkeiten für die vorausschauende Wartung, bei der durch proaktive Wartung oder Reparaturen sichergestellt wird, dass die Anlagen nicht unerwartet ausfallen. In Kraftwerken oder dort, wo Maschinen mit giftigen Stoffen, hohen elektrischen Spannungen oder in explosionsgefährdeten Bereichen arbeiten, entfällt dadurch die Notwendigkeit einer regelmäßigen Wartung, was nicht nur Kosten spart, sondern auch die Häufigkeit verringert, mit der die Mitarbeiter den Risiken gefährlicher Arbeiten ausgesetzt sind. Hier erfahren Sie, wie KI die vorausschauende Wartung unterstützt:

  • Datenerhebung

AI-Sensoren an Maschinen erfassen verschiedene Messungen, die den Zustand der Maschine widerspiegeln. Dazu können Temperatur, Druck, Vibration, Geräuschpegel oder Durchflussraten gehören. Zusätzlich wird die KI mit historischen Daten gespeist, die aus Fehlfunktionen oder Schäden resultieren.

  • Analyse der Daten

Künstliche Intelligenz analysiert die verfügbaren Daten in Echtzeit und identifiziert Korrelationen und relevante Muster, die für eine vorausschauende Wartung unerlässlich sind.

  • Maschinelles Lernen und Vorhersage

Auf der Grundlage der analysierten Daten "lernt" die KI-Anwendung, Vorhersagen zu treffen und Warnungen vor drohenden Störungen und Ausfällen zu geben.

  • Prävention

Bevor etwas passiert, kann der Mensch proaktiv eingreifen. Künstliche Intelligenz in der vorausschauenden Wartung minimiert nicht nur die Ausfallzeiten von Maschinen, sondern trägt auch zur Verbesserung der Sicherheit bei, indem Schäden, die zu gefährlichen Fehlfunktionen oder anderen Risiken führen könnten, frühzeitig erkannt werden.

Videoüberwachung

Kamerasysteme lassen sich heute kostengünstig in nahezu jeden Prozess integrieren, um die Arbeitssicherheit zu verbessern. Künstliche Intelligenz ist eine ideale Erweiterung für die Videoüberwachung, wenn es darum geht, Reaktoren, Pumpen, Gaspipelines oder Hochspannungsmotoren im Auge zu behalten.

Diese Beispiele kratzen jedoch nur an der Oberfläche, da sich die Industrie zunehmend auf autonome Roboter und Transportsysteme zubewegt. Hier wird KI empfohlen, um diese Systeme in Echtzeit zu identifizieren und zu verfolgen, um sicherzustellen, dass die Ausrüstung den geplanten Routen folgt, und um ungewöhnliche Bewegungen oder Vorgänge zu erkennen. Wenn Materialien nicht sicher transportiert oder gelagert werden, bewertet die künstliche Intelligenz die Situation und schlägt bei Abweichungen Alarm, lange bevor es zu einem Unfall kommen kann.

Erstellung von Schulungen und Anleitungen

Schließlich kann künstliche Intelligenz bei der Vorbereitung von Schulungen und Anweisungen helfen. Und so funktioniert es: Sie speisen ausgewählte Daten in die KI ein, z. B. die Best Practices Ihres Unternehmens, standardisierte Verfahren oder Richtlinien, Risikobewertungen und branchenspezifische gesetzliche Anforderungen. Auf der Grundlage dieser Inhalte kann die KI entsprechende Schulungen oder Unterweisungen erstellen.

Nach der Schulung kann die KI sogar die Leistung der Teilnehmer analysieren, Feedback geben und auf der Grundlage der Ergebnisse gezielte Anpassungen der Schulung vornehmen.

die menschliche Note

Wie die obigen Beispiele zeigen, ist künstliche Intelligenz ein leistungsfähiges Werkzeug für die Arbeitssicherheit, das in Bereichen wie der Daten- und Textanalyse, dem Risikomanagement, der vorausschauenden Wartung, der Videoüberwachung und der Schulung erhebliches Potenzial bietet. Doch auch wenn KI Muster und Zusammenhänge erkennen kann, fehlt ihr ein echtes Verständnis von Sicherheit, so dass menschliches Fachwissen und Erfahrung weiterhin unerlässlich sind.

In Zukunft wird die riesige Menge an Inhalten, die von Chatbots generiert wird, in das Internet zurückfließen, so dass die KI zunehmend auf Daten zurückgreifen wird, die sie selbst erzeugt hat. Innovative Ideen, originelles Wissen und kreative Ansätze werden weiterhin von Menschen stammen.

Ähnlich wie moderne Arbeitsschutzsoftware steigert die KI die Effizienz erheblich, kann aber den Menschen nicht ersetzen. Ihr wahrer Wert liegt in der Zeit- und Arbeitsersparnis. Auf diese Weise ermöglicht es KI den Fachleuten für Arbeitssicherheit, ihre Zeit auf die Leitung der Sicherheit zu konzentrieren, anstatt auf administrative oder sich wiederholende Aufgaben. So wird letztlich sichergestellt, dass die Arbeitssicherheit im Mittelpunkt einer nachhaltigen und produktiven Geschäftspraxis bleibt, egal welche technologischen Entwicklungen sich abzeichnen.

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