Wenn Sie mehr über KI und ML erfahren möchten, dann wird Sie mein letzter Blog darüber informieren.
AMCS Vision AI nutzt sowohl Computer Vision als auch künstliche Intelligenz, um Ihnen automatisierte und granulare Einblicke in die Zusammensetzung des von Ihnen gesammelten Materials zu geben.
Im ersten Anwendungsfall für AMCS Vision AI haben wir eine Anwendung namens Automated Material Identification Service entwickelt, um Verunreinigungen am Ort der Sammlung zu identifizieren.
Kontamination ist ein Problem für viele Unternehmen, die Material wie organische Abfälle und Wertstoffe sammeln. Wenn ein Kunde beispielsweise konsequent Kunststoffe in einen Papier- und Kartoneimer legt, benötigt er eine weitere Sortierung, sobald er an das Depot oder die Wertstoffrecyclinganlage (MRF) geliefert wurde.
Ein Bericht von The Recycling Partnership schätzte, dass die Kontamination in Bordsteinbehältern in den Vereinigten Staaten durchschnittlich 17% des Gewichts ausmacht.
Ein Bericht der Scottish Environmental Protection Agency aus dem Jahr 2017 ergab auch, dass durchschnittlich 17% des Materials, das zur Sortierung an schottische MRFs (Material Recovery Facilities) geschickt wurde, eine Kontamination war.
Dies erhöht die Kosten für das Endergebnis, da das kontaminierte Material sortiert und von wertvollen Sekundärrohstoffen getrennt werden muss. In einigen Fällen kann der recycelte Inhalt so kontaminiert sein, dass die gesamte Ladung zur Deponie- oder Verbrennungsentsorgung versandt wird. Da viele Käufer, insbesondere auf dem Exportmarkt, aber zunehmend auch auf den inländischen Märkten, Material mit einer bestimmten Spezifikation benötigen, müssen Recycling- und Abfallentsorgungsunternehmen mit Investitionen in Kontaminationsvermeidungstechnologie reagieren.
Mehr Kontamination führt tendenziell zu:
- Mehr aussortiertes Material, das auf Deponien oder Energie-aus-Abfall entsorgt werden muss - bedeutet auch zusätzliche Gate-Gebührenkosten
- Material, das kontaminiert ist, zieht tendenziell niedrigere Rezyklatpreise an als reinere Ladungen
- Kontamination bedeutet größere Umweltauswirkungen, nicht nur von Material, das auf Deponien umgeleitet wird, sondern auch die Kraftstoff- und Mitarbeiterkosten für den Transport von Material, das Sie möglicherweise nicht möchten
- Eine bessere Sortierung bedeutet potenziell größere Gesundheits- und Sicherheitsrisiken auf MRF-Kommissionierlinien
- Wenn die Öffentlichkeit Material sieht, von dem sie dachte, dass es recycelt wird, anstatt auf ausländischen Deponien oder illegalen Deponien zu landen, dann untergräbt dies die positive Recyclingbotschaft.
Während sich die Sortiertechnologie immer schneller verbessert, wird es immer kostengünstiger und einfacher sein, Verunreinigungen an der Quelle während des Sammelprozesses zu identifizieren.
Manuelle Inspektionen durch Automatisierung ersetzen
Menschen sind gut darin, Kontaminationen zu erkennen, aber dies kann ein schwieriger und zeitnaher Prozess sein, und die Mitarbeiter kosten Geld.
Damit Inspektionen funktionieren und feststellen können, wo die Kontamination auftritt, müssen Inspektionen stattfinden, bevor der Behälter abgeholt wird. Dies bedeutet, dass eine Person jeden Behälter kurz vor der Abholung öffnen, untersuchen und sehen muss, was vor sich geht. Möglicherweise müssen sie auch mit einem Aufkleber oder einer Packungsbeilage versehen werden, in der die Kontamination erwähnt und Möglichkeiten zur Reduzierung beschrieben werden.
Wenn dies kurz vor einer Sammlung geschieht, was oft der Fall ist, da dies der Fall ist, wenn der Behälter verfügbar ist, verlangsamt dies den Vorgang der Abholung.
Eine andere Möglichkeit, Material zu inspizieren, besteht darin, dies zu tun, sobald die Fahrzeugladung im Depot oder MRF gekippt wurde. Das Problem bei diesem Ansatz ist, dass es wahrscheinlich zu wenig, zu spät sein wird. Während Sie möglicherweise in der Lage sind, Identifikatoren wie Namen und Adressen manchmal bei Kontamination zu erfassen, ist die Realität, dass es die meiste Zeit keine Möglichkeit gibt, zu identifizieren, wer das Problem verursacht hat.
AMCS Vision AI – Identifizierung von Kontaminationen an der Quelle
Hier bei AMCS haben wir erkannt, dass die Lösung auf dem Fahrzeug selbst liegt. Durch das Anbringen einer Kamera an einem Fahrzeug, das auf den Trichter schaut, ist es möglich, sowohl akzeptiertes als auch kontaminiertes Material ständig zu identifizieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Sammlungen effizient erfolgen.
Die Art und Weise, wie es funktioniert, ist:
- Eine hochauflösende Kamera blickt über den Trichter
- Eine Aufnahme von der Kamera wird durch den Liftsensor ausgelöst
- Die Daten aus dieser Aufzeichnung werden an AMCS Cloud gesendet. Zu diesen Daten gehören:
- Die VideostreamsGPS-Daten
- Zeit-/Datumsstempel
- Ereignis-ID
- Fahrzeug-ID
- Am anderen Ende stehen die Daten nahtlos in der AMCS-Plattform zur Verfügung
- Unsere Analysesoftware überprüft mithilfe von KI und ML jedes Bild, erkennt, misst und bewertet Kontaminationen
- Umsetzbare Erkenntnisse werden von der Plattform generiert, die Ihnen helfen, den Kunden zu identifizieren und ihn darüber aufzuklären, Kontaminationen zu reduzieren. Sie können auch die Bilder aus ihrer Sammlung verwenden, um ihnen zu zeigen, was das akzeptierte Material ist und was nicht.
AMCS Vision AI (Automated Material Identification Service) hat das Potenzial, Ihren Kontaminationsgrad und Ihre Entsorgungskosten zu senken und den Umsatz aus dem Materialverkauf zu steigern.
Für Unternehmen, die neugierig sind, KI oder ML zu erforschen, bietet es auch einen fantastischen Ausgangspunkt, um die Leistungsfähigkeit dieser Technologie zu sehen.
Erfahren Sie hier mehr darüber, wie AMCS Vision AI Ihnen automatisierte Einblicke in Ihre Recyclingvorgänge geben kann, um eine bessere ökologische und finanzielle Leistung zu erzielen.
Erfahren Sie, wie die AMCS Vision AI Automated Contamination Management-Lösung eine vollautomatische und intelligentere Möglichkeit bietet, Kontaminationen zu erkennen und zu verhindern.
AMCS zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Effizienz optimieren, Ihre Gewinne steigern und Ihr Unternehmen ausbauen können.