Nachhaltigkeit, die Geschäft bedeutet
Wer wir sind:
Der Spezialist für Nachhaltigkeitssoftware, AMCS, hat seinen Hauptsitz in Irland und Niederlassungen in Europa, den USA und Australasien. Mit über 1.300 hochqualifizierten Mitarbeitern in 22 Ländern sind wir auf die Bereitstellung von Technologielösungen spezialisiert, um eine kohlenstoffneutrale Zukunft zu ermöglichen.
Was wir tun:
Unsere innovativen SaaS-Lösungen steigern die Effizienz und die Nachhaltigkeit in ressourcenintensiven Industrien. Über 5.000 Kunden in 23 Ländern profitieren bereits von unserer Performance Sustainability-Software und stellen sicher, dass wir weltweit praktische Lösungen für eine verbesserte Rentabilität und Umweltresilienz liefern.
Unsere Mitarbeiter:
AMCS bietet Teammitgliedern mehr als nur einen Job, sondern auch die Möglichkeit, eine Karriere in einem Unternehmen zu planen, das wächst, sich weiterentwickelt und neue Arbeitsweisen einführt, die sich positiv auf die Welt um uns herum auswirken. AMCS wurde in Irland gegründet und hält an den lokalen Wurzeln und der "Start-up"-Mentalität mit einer Kultur der Verbundenheit fest. Verbindung zu unserer Arbeit, Unsere Kunden, unsere Kollegen und unsere Community, die ein Arbeitsumfeld schafft, das Offenheit, Zusammenarbeit und Kreativität fördert.
Wir sind auf der Suche nach einem erfahrenen Senior Data Engineer für unser verteiltes, funktionsübergreifendes Agile-Team. Diese Rolle konzentriert sich auf die Datenverarbeitung und -manipulation für die Entwicklung von KI-Funktionen und Business-Analytics-Lösungen. Ihre Reise wird zunächst den Kontext Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG) berücksichtigen und schließlich auf Umwelt, Gesundheit und Sicherheit (EHS) ausgeweitet. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über ausgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Data Engineering, Mentoring und nahtlose Zusammenarbeit mit Remote-Teams über verschiedene Zeitzonen hinweg.
Verantwortlichkeiten:
• Führen Sie komplexe Funktionen und stellen Sie sicher, dass qualitativ hochwertiger, sicherer Code pünktlich geliefert wird.
• Verstehen Sie den Problembereich kompetent und entwickeln Sie effektive, skalierbare Lösungen.
• Förderung einer kontinuierlichen Lernkultur durch Wissensaustausch mit effektiver Kommunikation zwischen den Beteiligten.
• Arbeiten Sie mit dem Team und der Geschäftsleitung zusammen, um Best Practices und Empfehlungen für zukünftiges Wachstum zu definieren.
• Unterstützen Sie das Team bei der Erreichung von Qualitätszielen und der Optimierung der Aufwandsschätzung.
• Tragen Sie zum Einstellungsprozess bei und verbessern Sie die Stärke und Vielfalt des globalen Teams.
• Setzen Sie sich für Codequalität, Wiederverwendbarkeit und Vereinfachung innerhalb unserer Plattform ein.
• Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für unsere Kerndomäne, beteiligen Sie sich aktiv an Designdiskussionen und tragen Sie zu domänenspezifischem Wissen bei.
• Beteiligen Sie sich umfassend an der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit innerhalb unserer Organisation.
Befähigungen:
• Nachgewiesene Erfahrung im funktionalen Bereich mit entwickeltem Fachwissen in relevanten Technologien und Methoden.
• Ausgeprägtes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten (OLTP/OLAP) und Data Warehousing.
• Erfahrung in der Erstellung skalierbarer Datenpipelines für Streaming- und Batch-Verarbeitungsszenarien.
• Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenmodellierung, Architektur und Leistungsoptimierung.
• Erfahrung mit Big Data ELT auf Data Bricks unter Nutzung von PySpark, SparkSQL, Synapse/Fabric.
• Kompetenz in der Erstellung von wiederverwendbarem Python-Code für Datenqualität und Validierung.
• Erfahrung mit Data-Governance-Tools wie Unity Catalog.
• Vertrautheit mit einem Analysetool wie PowerBI.
• Erfahrung in der Leitung gemeinsamer Analyse- und Designinitiativen sowie in der Verantwortung für End-to-End-Lieferumfänge, -pläne und -Zeitpläne.
• Kenntnisse in Test Driven Development und Unit-Tests.
• Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.
• Erfahrung mit KI/ML ist von Vorteil.
• Bereitschaft, das Wissen über die neuesten Technologien kontinuierlich zu aktualisieren, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen.