Nachhaltigkeit, die Geschäft bedeutet
Wer wir sind:
Der Spezialist für Nachhaltigkeitssoftware, AMCS, hat seinen Hauptsitz in Irland und Niederlassungen in Europa, den USA, Kanada und Australasien. Mit über 1.300 hochqualifizierten Mitarbeitern in 22 Ländern sind wir auf die Bereitstellung von Technologielösungen spezialisiert, um eine kohlenstoffneutrale Zukunft zu ermöglichen.
Was wir tun:
Unsere innovativen SaaS-Lösungen steigern die Effizienz und die Nachhaltigkeit in ressourcenintensiven Industrien. Über 5.000 Kunden in 23 Ländern profitieren bereits von unserer Performance Sustainability-Software und stellen sicher, dass wir weltweit praktische Lösungen für eine verbesserte Rentabilität und Umweltresilienz liefern.
Unsere Mitarbeiter
AMCS bietet Teammitgliedern mehr als nur einen Job, sondern auch die Möglichkeit, eine Karriere in einem Unternehmen zu planen, das wächst, sich weiterentwickelt und neue Arbeitsweisen einführt, die sich positiv auf die Welt um uns herum auswirken. AMCS wurde in Irland gegründet und hält an den lokalen Wurzeln und der "Start-up"-Mentalität mit einer Kultur der Verbundenheit fest. Verbindung zu unserer Arbeit, Unsere Kunden, unsere Kollegen und unsere Community, die ein Arbeitsumfeld schafft, das Offenheit, Zusammenarbeit und Kreativität fördert.
Wir sind auf der Suche nach einem erfahrenen Data Engineer für unser dynamisches Team. Der ideale Kandidat verfügt über ein ausgeprägtes Verständnis von Data Warehousing, Data Marts, ETL/ELT-Prozessen sowie Erfahrung in der Gestaltung und Programmierung von Datenpipelines. Diese Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit unserem Data Product Owner, DevOps/SRE-Teams, Data Architect, Data & Analytics-Team und anderen Stakeholdern, um ein effizientes und effektives Management unserer Dateninfrastruktur und Produkte zu gewährleisten.
Hauptaufgaben:
Entwerfen, Entwickeln und Verwalten robuster Datenpipelines ELT-Prozesse mithilfe von Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric, Streaming Solutions und anderen Azure-Diensten.
Implementieren und verwalten Sie Data-Warehousing-Lösungen, um Datenintegrität, Sicherheit und Leistung zu gewährleisten.
Entwickeln und pflegen Sie Data Marts, um Business Intelligence- und Analyseanforderungen zu unterstützen.
Entwickeln und Verwalten von Odata-Lösungen und Plug-Ins, die mit .NET Core erstellt wurden.
Überwachen und optimieren Sie Datenpipelines und Workflows im Hinblick auf Leistung und Zuverlässigkeit.
Stellen Sie die Einhaltung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien sicher.
Beheben und beheben Sie datenbezogene Probleme rechtzeitig.
Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Branchentrends und Best Practices in den Bereichen Data Engineering und Azure-Technologien.
Übernehmen Sie die Verantwortung für komplexe Funktionen und stellen Sie sicher, dass qualitativ hochwertiger, gesicherter Code pünktlich bereitgestellt wird.
Investieren Sie in kontinuierliches Lernen und teilen Sie aktiv Wissen mit den Teammitgliedern, um eine Kultur des Wachstums und der Verbesserung zu fördern.
Arbeiten Sie mit dem Team und der Geschäftsleitung zusammen, um Best Practices und Empfehlungen zur Unterstützung des zukünftigen Wachstums zu definieren.
Technische Fähigkeiten:
Ausgeprägtes Verständnis von Data-Warehousing-Konzepten, Data Marts und ETL/ELT-Prozessen.
Kenntnisse in Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure SQL-Datenbank, Delta-Livetabellen und anderen Azure-Datendiensten.
Erfahrung mit Programmier- und Skriptsprachen wie Python und SQL.
Gutes Verständnis von Design Patterns und Prinzipien.
Gute Kenntnisse in objektorientiertem Design und Entwicklung.
Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in C#, ASP.NET MVC und Entity Framework ist von Vorteil.
Erfahrung mit Azure DevOps CI/CD.
Erfahrung mit Webservices, REST API.
Erfahrung im Schreiben von Unit-Testfällen.
Befähigungen:
Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, mit Schwerpunkt auf Azure-Technologien.
3+ Jahre Erfahrung als .NET Entwickler, mit Schwerpunkt objektorientiertes Design & Entwicklung.
Ausgeprägtes Verständnis der Datenmodellierung (transaktional und dimensional).
Erfahrung in Big-Data-Technologien mit Databricks unter Nutzung von PySpark, SparkSQL, Synapse/Fabric.
Erfahrung in der Erstellung von wiederverwendbarem Python-Code für Datenqualität und -validierung.
Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail.
Ausgeprägte Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen:
Zertifizierung in Microsoft Azure Data Engineer (DP-203 Azure Data Engineer Associate).
Zertifizierung in Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600 Implementing Analytics Solutions using Microsoft Fabric).