Big Data se define como conjuntos de datos demasiado grandes y complejos para que el software de aplicación de procesamiento de datos convencional los maneje. Ingrese a Data Analytics, que analiza esos datos a través de la computadora, revelando tendencias, patrones y asociaciones, en otras palabras, Data Analytics extrae valor de Big Data.

Lo que hace que todo esto sea especialmente interesante es cuando lo aplicas a la logística.

Tenga en cuenta que la logística tiene cualquier cantidad de piezas móviles que pueden crear cuellos de botella. Debido a que Big Data es una arquitectura basada en la información, obtendrá una imagen precisa y completa de su negocio y los problemas que lo afectan, y lo que está causando los cuellos de botella. Es decir, si entiendes lo que te dicen los datos. Big Data no puede ayudar un poco si todo lo que haces es almacenarlo.

Pero, ¿de dónde provienen sus datos? Esa es la primera pregunta. Algunos ejemplos pueden incluir:

• Datos empresariales tradicionales de sistemas operativos
• Datos de tráfico y meteorológicos de sensores y monitores y sistemas de previsión;
• Diagnóstico del vehículo, patrones de conducción e información de ubicación
• Previsiones de negocio financiero
• Redes sociales

Lo que te dice el Big Data

Con esta cantidad de datos, puede anticipar períodos ocupados y lentos, cuando necesite reabastecer productos o averiguar cualquier cosa que necesite saber para que pueda proporcionar un rendimiento consistente a tiempo.

Big Data puede medir el comportamiento de los viajes de forma precisa e integral. Puede decirle exactamente por qué la entrega de última milla es tan a menudo la más poco rentable en la cadena de suministro. Por ejemplo, big data puede revelar características de la infraestructura vial. Puede resaltar la dinámica del tráfico y la congestión e incluso mostrarle perfiles sociodemográficos de su base de clientes.

Armado con esta información, las posibilidades de mejorar la experiencia de sus clientes son infinitas.

¿Qué pasa con la planificación de rutas?

No hace falta decir que la optimización de rutas es esencial para encontrar eficiencias de costos en el transporte mientras se mantienen los márgenes. Probablemente ya esté utilizando un sistema de enrutamiento para calcular a dónde va. Big Data hace esto en función de los datos de envío, situaciones de tráfico, clima, días festivos, secuencias de entrega y otros factores.

La optimización inteligente de rutas también juega un papel crucial en el caso de determinar qué vehículos elegir sobre posibles rutas y puntos de cruce para optimizar el flujo a lo largo de la cadena en términos de costo y tiempo. La solución verdaderamente inteligente optimiza muchos cientos de miles de paradas de ruta maestra en una optimización. Segundo a segundo, optimiza rutas altamente dinámicas y basadas en tiempo real.

La optimización de rutas tiene el potencial de reducir:

• Emisiones de CO2 en un 5% – 25%
• Kilometraje y tiempo de conducción en un 5% – 15%
• Número de vehículos en la carretera
• Masa salarial debido a la menor cantidad de conductores necesarios
• Tiempo dedicado a la planificación y administración, 25% – 75%

Necesita análisis de datosts

AMCS Analytics recopila los datos y le da sentido. Esto no solo puede ayudarlo a optimizar las rutas, sino que también puede ayudarlo a determinar sus estrategias de precios e identificar áreas de expansión y crecimiento, solo por nombrar algunas ventajas.

Recuerde, solo mantener los datos no lo ayudará ni un poco. Lo que importa es lo que haces con él.