A medida que la inteligencia artificial (IA) se vuelve cada vez más frecuente en nuestra vida cotidiana, es posible que se pregunte por qué debería confiar en la IA para apoyar la gestión de riesgos y seguridad. De hecho, puede que incluso se pregunte si es seguro hacerlo.
Sin embargo, gracias a su capacidad para recopilar, organizar y analizar grandes cantidades de datos, las soluciones de IA pueden proporcionar una herramienta esencial que ahorra tiempo a la hora de mejorar la seguridad en el lugar de trabajo. Desde el procesamiento de información hasta la supervisión de procesos, desde los chatbots hasta el mantenimiento predictivo, el papel de la IA en la salud y la seguridad en el trabajo se está expandiendo rápidamente.
Para los interesados en un enfoque sostenible de la mejora continua de la seguridad, la IA podría ser la clave para aumentar la eficacia. Por eso, en este artículo, exploramos cómo la IA puede apoyar sus procesos de medio ambiente, salud y seguridad.
¿cómo se utiliza la IA en la seguridad laboral?
La IA puede aplicarse de diversas maneras en el ámbito de la seguridad laboral, allí donde los ordenadores realizan tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. A continuación se exponen algunas de las formas en que la IA puede ayudar a los profesionales de la seguridad y la salud en el trabajo, como analizaremos más adelante en este blog:
- Chatbots en seguridad laboral
- Resumir y simplificar textos jurídicos
- Apoyo a auditorías
- La IA en la gestión de riesgos
- Identificación y reducción de los riesgos de accidente
- Evaluación y prevención optimizadas
- Automatización de tareas repetitivas
- Mantenimiento predictivo
- Recogida de datos
- Análisis de datos
- Aprendizaje automático y predicción
- Prevención
- Supervisión por vídeo
- Generación de formación e instrucciones
Descargo de responsabilidad
En caso de que se lo esté preguntando, este texto no ha sido escrito por inteligencia artificial. En su lugar, se ha recurrido a la IA para la búsqueda selectiva y la evaluación de la información pertinente. Especialmente en seguridad laboral, las soluciones de IA no deberían estar al volante, pero son bienvenidas en el asiento del copiloto. Como copilotos, pueden proporcionar un valioso apoyo a los responsables de la seguridad laboral.
chatbots en seguridad laboral
Los chatbots han experimentado un importante desarrollo en los últimos tiempos. Chat GPT, por ejemplo, ofrece notables capacidades lingüísticas, que pueden ayudar a responder preguntas concretas, crear textos de forma autónoma, resumir aportaciones de expertos e incluso aportar sugerencias e ideas para acciones concretas.
Tenga en cuenta, sin embargo, que la información utilizada para desarrollar Chat GPT sólo llega hasta 2021, por lo que es posible que no conozca los últimos avances en seguridad laboral. Por lo tanto, siempre debes comprobar las respuestas dadas por Chat GPT.
Sin embargo, las posibilidades que abren los chatbots actuales en seguridad laboral son revolucionarias. La inteligencia artificial en seguridad laboral puede simplificar diversas tareas y mejorar significativamente la eficiencia de los procesos, como ilustran los dos ejemplos siguientes:
- Resumir y simplificar textos jurídicos
Muchos reglamentos, directivas y textos legales sobre seguridad laboral no sólo son largos, sino también difíciles de entender. Los chatbots de inteligencia artificial pueden ayudar a resolver este problema.
Abra el chatbot y escriba "Por favor, resuma la siguiente normativa en lenguaje sencillo", después copie el texto de la normativa en el campo de entrada. ChatGPT-4 puede procesar hasta 50 páginas de esta forma y los resultados están disponibles en cuestión de segundos.
Aunque debe haber leído el reglamento y estar familiarizado con su contenido para poder comprobar los hechos, puede utilizar el contenido proporcionado como base para las sesiones informativas o presentaciones a los empleados.
- Apoyo a las auditorías
La preparación de auditorías es una de las tareas clave de los profesionales de la seguridad laboral y los chatbots pueden, sin duda, hacer que este trabajo sea más eficiente. Por ejemplo, pueden ayudar a encontrar las normativas y leyes pertinentes, preparar la formación adecuada sobre temas de seguridad laboral o evaluar los resultados de auditorías anteriores.
Introduzca el siguiente texto en Chat-GPT: "Crear una lista de comprobación de todos los pasos necesarios para una auditoría interna de protección contra incendios". La IA proporcionará inmediatamente los diez puntos principales a tener en cuenta.
Con listas de comprobación generadas por IA como estas, puede comprobar si se han tenido en cuenta todos los pasos necesarios y se han preparado todos los documentos requeridos. En resumen, el chatbot te ayuda a cumplir la normativa de seguridad laboral y a evitar escollos.
Otros usos de los chatbots en seguridad laboral:
- Investigación de las mejores prácticas en temas de seguridad específicos
- Proporcionar información sobre normativas nuevas o modificadas
- Crear planes de seguridad
- Modificación de instrucciones de procedimiento
- Automatización de la respuesta a preguntas relacionadas con la seguridad por correo electrónico o chat
- Análisis de datos de la base de datos de gestión de incidentes
- Notificación automática de condiciones críticas de seguridad
- Elaboración de materiales de formación sobre seguridad laboral
- Búsqueda de ideas para ejercicios prácticos sobre temas específicos de seguridad
- Análisis de imágenes y conversión de imágenes en texto
La IA en la gestión de riesgos
Las aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de riesgos son muchas y variadas. Las aplicaciones de IA pueden vigilar infraestructuras críticas, realizar inspecciones automatizadas de instalaciones o integrarse en la base de datos de sucesos; estas últimas aportan a los profesionales beneficios cuantificables en la gestión de riesgos.
- Identificación y reducción de los riesgos de accidente
Cuando se integra con la base de datos de incidentes, la IA le ayuda a analizar todos los accidentes, cuasi accidentes y situaciones inseguras registrados. Con la ayuda de la inteligencia artificial, puede identificar de forma rápida y exhaustiva los peligros potenciales y reducir eficazmente los riesgos de accidente.
- Evaluación y prevención optimizadas
La IA en la gestión de riesgos no muestra signos de fatiga. Puede evaluar cantidades ingentes de datos en poco tiempo, sin fallos. Las aplicaciones de IA identifican patrones, correlaciones y tendencias, y presentan los datos de forma estructurada y clara para los colegas humanos. Y eso no es todo: basándose en el análisis, la inteligencia artificial puede hacer predicciones y sugerir acciones específicas y medidas preventivas derivadas de los datos.
- Automatización de tareas repetitivas
Además de su velocidad de evaluación de datos, los sistemas basados en IA pueden automatizar tareas repetitivas, liberando recursos humanos. Esto les permite ahorrar tiempo y centrarse en tareas más importantes. Algunas de las tareas repetitivas de las que puede encargarse la IA en la gestión de riesgos son:
- Análisis continuo
- Control periódico de los datos
- Informes cíclicos
- Respuesta a preguntas sobre el uso de la base de datos de sucesos
Consejo AI
La IA funciona con los datos que usted proporciona. En primer lugar, asegúrese de que su gestión de incidentes, incluida la notificación de accidentes y cuasi accidentes, y su conjunto de indicadores clave de rendimiento son sólidos.
Dos requisitos previos fundamentales para animar a los empleados a notificar incidentes son:
- Una sólida cultura de fracaso y retroalimentación
- Soluciones digitales sencillas que permiten elaborar informes de forma rápida y fácil.
Por ejemplo, Veltec, proveedor de servicios técnicos para el sector de las centrales eléctricas, aumentó en un 70% sus informes sobre cuasi accidentes gracias a la implantación de un eficaz software de medio ambiente, salud y seguridad de AMCS.
mantenimiento predictivo
La inteligencia artificial abre un sinfín de nuevas posibilidades para el mantenimiento predictivo, mediante el cual el mantenimiento o las reparaciones proactivas garantizan que los equipos no fallen inesperadamente. En centrales eléctricas o donde las máquinas manipulan sustancias tóxicas, altos voltajes eléctricos o en atmósferas potencialmente explosivas, esto elimina la necesidad de un mantenimiento periódico, no sólo ahorrando costes sino también reduciendo la frecuencia con la que los empleados se exponen a los riesgos de un trabajo peligroso. He aquí cómo la IA sustenta el mantenimiento predictivo:
- Recogida de datos
Los sensores de IA de las máquinas recogen diversas mediciones que reflejan el estado de la máquina. Puede tratarse de temperatura, presión, vibración, niveles de ruido o caudales. Además, la IA se alimenta de datos históricos resultantes de averías o daños.
- Análisis de datos
La inteligencia artificial analiza los datos disponibles en tiempo real, identificando correlaciones y patrones relevantes esenciales para el mantenimiento predictivo.
- Aprendizaje automático y predicción
A partir de los datos analizados, la aplicación de IA "aprende" a hacer predicciones y emitir avisos sobre interrupciones y fallos inminentes.
- Prevención
Antes de que ocurra algo, los humanos pueden intervenir de forma proactiva. La inteligencia artificial en el mantenimiento predictivo no solo minimiza el tiempo de inactividad de las máquinas, sino que también ayuda a mejorar la seguridad al detectar con mucha antelación cualquier daño que pueda provocar averías peligrosas u otros riesgos.
videovigilancia
Hoy en día, los sistemas de cámaras pueden integrarse de forma rentable en casi cualquier proceso para mejorar la seguridad laboral. La inteligencia artificial es una extensión ideal para la videovigilancia, donde puede utilizarse para vigilar reactores, bombas, gasoductos o motores de alta tensión.
Sin embargo, estos ejemplos no hacen más que arañar la superficie, ya que la industria avanza cada vez más hacia la robótica autónoma y los sistemas de transporte. Aquí se recomienda la IA para identificar y rastrear estos sistemas en tiempo real con el fin de garantizar que los equipos siguen las rutas planificadas e identificar cualquier movimiento u operación inusual. Si los materiales no se transportan o almacenan de forma segura, la inteligencia artificial evalúa la situación y alerta en caso de desviaciones mucho antes de que pueda producirse un accidente.
generar formación e instrucciones
Por último, la inteligencia artificial puede ayudar a preparar la formación y las instrucciones. Así es como funciona: usted introduce datos seleccionados en la IA, como las mejores prácticas de su empresa, procedimientos estandarizados o directrices, evaluaciones de riesgos y requisitos legales específicos del sector. A partir de este contenido, la IA puede crear sesiones de formación o instrucciones pertinentes.
Una vez realizada la formación, la IA puede incluso analizar el rendimiento de los participantes, proporcionar comentarios y realizar ajustes específicos en la formación en función de los resultados.
el toque humano
Como demuestran los ejemplos anteriores, la inteligencia artificial es una potente herramienta para la seguridad en el trabajo, con un importante potencial en ámbitos como el análisis de datos y textos, la gestión de riesgos, el mantenimiento predictivo, la supervisión por vídeo y la formación. Sin embargo, aunque la IA puede identificar patrones y correlaciones, carece de una verdadera comprensión de la seguridad, lo que significa que la pericia y la experiencia humanas siguen siendo esenciales.
En el futuro, la gran cantidad de contenidos generados por los chatbots retroalimentará Internet y, en consecuencia, la IA se basará cada vez más en los datos que ella misma ha generado. Las ideas innovadoras, los conocimientos originales y los enfoques creativos seguirán proviniendo de los humanos.
Así pues, al igual que los modernos programas informáticos de seguridad laboral, la IA mejora enormemente la eficacia, pero no puede sustituir al elemento humano. Su valor real reside en el ahorro de tiempo y esfuerzo. De este modo, la IA permite a los profesionales de la seguridad en el trabajo centrar su tiempo en el liderazgo de la seguridad en lugar de en tareas administrativas o repetitivas, garantizando en última instancia que la seguridad en el trabajo siga estando en el centro de una práctica empresarial sostenible y productiva, independientemente de los avances tecnológicos que surjan.
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