Mejorar la experiencia del ciudadano: Cuatro servicios inteligentes en la vida urbana
La ciudad inteligente aprovecha las tecnologías avanzadas y las soluciones basadas en datos para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad, la habitabilidad y la calidad de vida general de sus residentes. Estas ciudades utilizan infraestructuras digitales interconectadas, como dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), sensores, análisis de datos y redes de comunicación, para recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de información en tiempo real.
Pero, ¿qué significa esto realmente para los habitantes de las ciudades inteligentes? Ya hay 240 ciudades europeas de más de 100.000 habitantes que han avanzado hacia su conversión en ciudades inteligentes. Según un reciente estudio mundial, más de un tercio (36%) está dispuesto a pagar más por utilizar iniciativas de ciudades inteligentes. Un vistazo a cómo afectan estas iniciativas a los ciudadanos nos explica por qué.
Los ciudadanos quieren sostenibilidad
Los recientes avances en Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Artificial (IA) y tecnologías de redes inteligentes, junto con la proliferación de contadores inteligentes, están desempeñando un papel fundamental en el impulso de centros urbanos inteligentes y sostenibles.
Mediante el escrutinio de los patrones de consumo de energía, la información meteorológica y diversos factores, las tecnologías de IA e IoT pueden afinar la distribución de energía, prever las necesidades energéticas y señalar oportunidades para conservar energía. Los algoritmos de IA son expertos en adaptar el uso energético de edificios, farolas y otras infraestructuras en tiempo real, respondiendo a las fluctuaciones de la demanda y los datos actuales.
La vigilancia del medio ambiente es un rasgo distintivo de las ciudades inteligentes avanzadas. La IA es capaz de analizar datos procedentes de sensores, satélites y estaciones meteorológicas para supervisar la calidad del aire, los niveles de ruido, la gestión de residuos y la calidad del agua. Los algoritmos de IA pueden identificar irregularidades, predecir posibles amenazas medioambientales y activar medidas proactivas para controlar la contaminación y gestionar los recursos.
La mejora de la calidad del aire beneficia directamente a la salud y el bienestar de los ciudadanos al reducir el riesgo de problemas respiratorios y los costes sanitarios relacionados. amenazas medioambientales. Imaginemos también que los datos meteorológicos pronostican lluvias torrenciales. Los algoritmos de IA pueden activar acciones preventivas como barreras contra inundaciones o alertas a los residentes en zonas propensas a inundaciones, reduciendo los daños materiales y garantizando la seguridad ciudadana.
Transporte y movilidad inteligentes
Uno de cada cinco trabajadores europeos dedica más de 90 minutos al día a desplazarse. Es fácil entender por qué el transporte y la movilidad son la principal preocupación en muchas ciudades europeas.
Las ciudades inteligentes aprovechan el poder de la tecnología para revolucionar el transporte y la movilidad. Estas ciudades están desplegando una serie de soluciones de IoT e IA para facilitar los desplazamientos al trabajo, reducir la congestión y devolver a los ciudadanos el tiempo que pierden atrapados en el tráfico. No todas pueden reducir los tiempos de desplazamiento al trabajo, pero, como mínimo, pueden reducir el estrés de llegar al trabajo y volver a casa. Algunas de estas tecnologías son:
- Sistemas inteligentes de gestión del tráfico: Estos sistemas utilizan datos en tiempo real de cámaras, sensores y semáforos para controlar y gestionar el flujo de tráfico. Pueden ajustar los tiempos de los semáforos, aplicar una gestión dinámica de los carriles y ofrecer rutas alternativas para reducir la congestión y mejorar la fluidez del tráfico.
- Aplicaciones de transporte público: Las aplicaciones móviles ofrecen información en tiempo real sobre opciones de transporte público, horarios y retrasos. También permiten planificar viajes, comprar billetes y conocer el estado de autobuses, trenes y tranvías.
- Bicicletas y patinetes compartidos: Las ciudades están introduciendo programas de uso compartido de bicicletas y scooters, que permiten a los residentes alquilar opciones de micro-movilidad para viajes cortos. Estos servicios reducen la dependencia del coche para los desplazamientos de corta distancia.
- Soluciones de aparcamiento inteligente: Los sistemas de aparcamiento basados en IoT ayudan a los conductores a encontrar rápidamente plazas de aparcamiento disponibles, lo que reduce el tiempo dedicado a buscar aparcamiento y alivia la congestión del tráfico.
- Análisis de datos de tráfico: Los big data y la analítica se utilizan para analizar los patrones de tráfico, identificar los puntos conflictivos y predecir las condiciones futuras del tráfico. Esta información se utiliza para tomar decisiones basadas en datos para la gestión del tráfico y la planificación de infraestructuras.
- Conectividad y 5G: Internet de alta velocidad y la conectividad 5G permiten la comunicación en tiempo real entre vehículos, señales de tráfico e infraestructura. Esta conectividad admite la comunicación vehículo a todo (V2X), que mejora la seguridad vial y la gestión del tráfico.
- Centros de movilidad inteligentes: Estos centros integran diferentes modos de transporte, como autobuses, tranvías, bicicletas y servicios de coche compartido, en un solo lugar. Proporcionan a los viajeros opciones de transbordo sin interrupciones, reduciendo los tiempos de viaje y mejorando la experiencia global de los desplazamientos.
- Señalización digital y pantallas informativas: Las señales y pantallas electrónicas en los centros de transporte y a lo largo de las principales rutas proporcionan actualizaciones en tiempo real sobre las condiciones del tráfico, los horarios del transporte público y las alertas de emergencia para mantener informados a los viajeros.
La sensación de seguridad
También en este caso, las tecnologías pueden reforzar la seguridad de los ciudadanos. Un estudio realizado en Estados Unidos revela la aparición de una tendencia notable que utiliza infraestructuras ya existentes, como el alumbrado público. La mejora del alumbrado público ha demostrado su potencial para reducir los índices generales de delincuencia en un 21% y los delitos más graves en un 36%. Los sistemas de iluminación inteligentes pueden ajustar la luminosidad en función de las condiciones en tiempo real, ahorrando energía y aumentando la seguridad.
La implantación de diversas tecnologías inteligentes, como cámaras y sensores integrados en las farolas, ha reducido la delincuencia hasta en un 40% en esas zonas. También podría agilizar los tiempos de respuesta en caso de emergencia, con mejoras que oscilan entre el 20 % y el 35 %, y contribuir a reducir entre un 8 % y un 10 % las muertes causadas por homicidios, incidentes de tráfico e incendios.
Las ciudades inteligentes utilizan a menudo amplias redes de cámaras de vigilancia, tanto en zonas públicas como en el transporte público, para disuadir de actividades delictivas y responder rápidamente a los incidentes. La vigilancia en tiempo real permite a las autoridades detectar y abordar rápidamente los problemas de seguridad.
Vida limpia: gestión de residuos
Una gestión eficiente de los residuos ayuda a prevenir la propagación de enfermedades y garantiza la salud y la seguridad públicas. Las ciudades inteligentes se centran en recoger y eliminar los residuos rápidamente, minimizando el riesgo de plagas, contaminación y liberación de sustancias nocivas. Al reducir los riesgos para la salud y mantener un entorno de vida higiénico, los residentes no sólo están más contentos, sino también más sanos.
IoT, IA, aprendizaje automático y otras tecnologías permiten un enfoque holístico de la gestión de residuos. Son estrategias innovadoras que abarcan la supervisión en tiempo real, la optimización de rutas, la clasificación y categorización automatizadas y la predicción precisa de las tendencias de generación de residuos. Las tecnologías IoT han desempeñado un papel fundamental en el establecimiento de un sistema de gestión de residuos basado en datos, proporcionando información práctica para agilizar los procesos de recogida y eliminación.
Los algoritmos de aprendizaje automático, junto con el procesamiento de imágenes de alta resolución, han facilitado la automatización de la identificación y clasificación de residuos, reforzando las iniciativas de reciclaje e impulsándonos hacia una economía circular. Al mismo tiempo, la integración de sistemas de información geográfica y análisis de macrodatos ha permitido cartografiar y seguir con mayor precisión la generación de residuos, detectando ineficiencias y posibles áreas de mejora.
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AMCS desempeña un papel fundamental a la hora de ayudar a las ciudades inteligentes a desarrollar sus esfuerzos en materia de residuos y reciclaje mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Al proporcionar software y herramientas diseñadas para una gestión eficiente de los residuos y el reciclaje, AMCS contribuye a la sostenibilidad y la eficacia general de las iniciativas de las ciudades inteligentes.
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