¿Qué es la visión por computadora y cómo se utiliza en los negocios hoy en día?

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¿Qué es la visión por computadora y cómo se utiliza en los negocios hoy en día?

Una de las formas más simples de entender un sistema de visión artificial es considerarlo los "ojos" de una máquina. El sistema utiliza la entrada digital que es capturada por una cámara para determinar la acción. Las empresas utilizan sistemas de visión artificial en una variedad de formas para mejorar la calidad, la eficiencia y las operaciones.

¿Cómo funcionan los sistemas de visión artificial?

Algunas instalaciones de fabricación han utilizado sistemas de visión artificial desde la década de 1950, pero fue en las décadas de 1980 y 1990 cuando las cosas realmente comenzaron a expandirse. Independientemente de una aplicación industrial o no industrial, una combinación de software y hardware trabajan juntos para hacer posibles los sistemas de visión artificial. Estos son los componentes típicos involucrados:

• Sensores
• Capturador de marcos
• Cámaras (digitales o analógicas)
• Iluminación suficiente para que las cámaras capturen imágenes de calidad
• Software y ordenador capaz de analizar imágenes
• Algoritmos que pueden identificar patrones; importante en algunos casos de uso
• Salida como una pantalla o componentes mecánicos

Veamos cómo estos componentes trabajan juntos cuando la visión artificial se utiliza para inspeccionar un producto en una operación de fabricación, un ejemplo muy común de un sistema de visión artificial en la práctica.

El proceso comienza cuando un sensor detecta la presencia de un producto. Luego, el sensor activa una fuente de luz para iluminar el área y una cámara para capturar una imagen del producto o un componente del producto. El frame-grabber (un dispositivo de digitalización) traduce la imagen de la cámara en una salida digital. El archivo digital se guarda en una computadora para que pueda ser analizado por el software del sistema. El software compara el archivo con un conjunto de criterios predeterminados para identificar defectos. Si se identifica un defecto, el producto no pasará la inspección.

¿Cuál es la diferencia entre la visión artificial y la visión por computadora?

La visión por computadora y la visión artificial son tecnologías superpuestas. Un sistema de visión artificial requiere una computadora y un software específico para funcionar, mientras que la visión por computadora no necesita integrarse con una máquina.  La visión por computadora puede, por ejemplo, analizar imágenes o videos digitales en línea, así como "imágenes" de detectores de movimiento, sensores infrarrojos u otras fuentes, no solo una foto o video. La visión artificial es una subcategoría de la visión por computadora.

¿Cómo se utiliza la visión artificial en los negocios?

Además de utilizar la visión artificial para fines de control de calidad, está ayudando a las empresas de muchas maneras hoy en día para la identificación, inspección, orientación y más. Aquí hay algunos ejemplos:

Corrección de defectos en la línea de producción: Además de utilizar la visión artificial para identificar productos defectuosos, la visión artificial puede ayudar a determinar dónde se están introduciendo los problemas en una línea de producción para que se puedan tomar medidas correctivas.

Agricultura: La visión artificial es utilizada por las máquinas cosechadoras para detectar la ubicación de las uvas en la vid para que las máquinas de cosecha robóticas puedan recoger los racimos sin destruir ninguna uva. La visión artificial también se utiliza como parte de la maquinaria agrícola para monitorear cultivos y detectar enfermedades en las plantas.

Control y gestión de inventario: La visión artificial es imprescindible en el proceso de lectura de códigos de barras y etiquetas de componentes y productos. Esto tiene aplicaciones importantes para el control de inventario, pero también en el proceso de fabricación para garantizar que se agreguen los componentes correctos a medida que los productos se mueven por una línea de ensamblaje. La visión artificial es fundamental para la recolección de contenedores realizada en los almacenes por robots.

Seguimiento y trazabilidad de productos: En industrias fuertemente reguladas como la farmacéutica, es importante poder rastrear ingredientes, números de serie de productos y monitorear las fechas de vencimiento, lo que la visión artificial hace que sea extraordinariamente más fácil.

Mediciones y calibración: Ya sea midiendo el espacio en una bujía para garantizar que se ajuste a las especificaciones o identificando un medidor que necesita calibración, la visión artificial automatiza y hace que el proceso sea bastante eficiente.

Seguridad: Ya sea en un sitio de construcción con equipo pesado o rastreando suministros de alimentos, la visión artificial puede mejorar la seguridad con gran eficiencia.

A medida que la tecnología continúa volviéndose más sofisticada, los casos de uso para la visión artificial continuarán creciendo.

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