Sostenibilidad que va en serio
Quiénes somos:
AMCS, especialista en software de sostenibilidad, tiene su sede en Irlanda, con oficinas en Europa, Estados Unidos y Australasia. Con más de 1.300 empleados altamente cualificados en 22 países, nos especializamos en ofrecer soluciones tecnológicas para facilitar un futuro neutro en carbono.
Lo que hacemos:
Nuestras innovadoras soluciones SaaS aumentan la eficiencia e impulsan la sostenibilidad en industrias intensivas en recursos. Más de 5.000 clientes en 23 países ya se benefician de nuestro software Performance Sustainability, lo que garantiza que ofrecemos soluciones prácticas para mejorar la rentabilidad y la resiliencia medioambiental en todo el mundo.
Nuestra gente
AMCS ofrece a los miembros del equipo algo más que un trabajo, sino la oportunidad de trazar una carrera en una empresa que está creciendo, evolucionando y estableciendo nuevas formas de trabajar que están teniendo un impacto positivo en el mundo que nos rodea. AMCS se estableció en Irlanda y se aferra a esas raíces locales y a la mentalidad de "start-up" con una cultura de conexión. Conexión con nuestro trabajo, nuestros clientes, nuestros colegas y nuestra comunidad que crea un entorno de trabajo que fomenta la apertura, la colaboración y la creatividad.
Como ingeniero de aprendizaje automático, contribuirá al diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático y canalizaciones de datos. Apoyará al equipo en la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación, mientras aprende las mejores prácticas para ML en producción. Esta es una gran oportunidad para alguien ansioso por aprender sobre los flujos de trabajo de ML, la ingeniería de datos y el desarrollo de software en un entorno industrial.
Responsabilidades:
Ayudar en la limpieza de datos, el preprocesamiento y el análisis exploratorio de datos para preparar los datos para el entrenamiento del modelo.
Desarrolle, entrene y ajuste modelos de aprendizaje automático mediante marcos o herramientas como Python/PySpark, Python, TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn en Azure Databricks
Compile, mantenga y optimice canalizaciones de datos para un flujo de datos e integración de modelos sin problemas Azure Databricks con PySpark/Python y Spark SQL
Implemente y evalúe modelos de ML, realice un seguimiento del rendimiento y perfeccione en función de los comentarios.
Colabore con los miembros del equipo para integrar modelos en entornos de producción.
Documente los procesos, el código y los hallazgos, contribuyendo al intercambio de conocimientos del equipo.
Manténgase al día con las últimas tendencias e investigaciones de ML para respaldar los proyectos en curso.
Requisitos:
Experiencia práctica con marcos de ML (TensorFlow, PyTorch o Scikit-Learn)
Comprensión de los conceptos, algoritmos y estructuras de datos fundamentales del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Familiaridad con los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los modelos basados en la atención
Experiencia en la creación, administración y optimización de canalizaciones de datos.
Fuertes habilidades analíticas y habilidades de resolución de problemas
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo
Es bueno tener:
Experiencia con Databricks, PySpark, Spark SQL y Apache Spark
Familiaridad con las prácticas recomendadas de MLOps
Dominio de Power BI para la visualización de datos
Experiencia en el desarrollo de modelos de Generación Aumentada de Recuperación (RAG)
Familiaridad con LlamaIndex y LangChain para crear aplicaciones con tecnología LLM.
Lo que obtendrás:
Experiencia práctica en proyectos de aprendizaje automático del mundo real y desarrollo de canalizaciones de datos
Tutoría y apoyo de profesionales de la industria
Exposición a plataformas y tecnologías de vanguardia