Sostenibilidad que va en serio
Quiénes somos:
AMCS, especialista en software de sostenibilidad, tiene su sede en Irlanda, con oficinas en Europa, Estados Unidos y Australasia. Con más de 1.300 empleados altamente cualificados en 22 países, nos especializamos en ofrecer soluciones tecnológicas para facilitar un futuro neutro en carbono.
Lo que hacemos:
Nuestras innovadoras soluciones SaaS aumentan la eficiencia e impulsan la sostenibilidad en industrias intensivas en recursos. Más de 5.000 clientes en 23 países ya se benefician de nuestro software Performance Sustainability, lo que garantiza que ofrecemos soluciones prácticas para mejorar la rentabilidad y la resiliencia medioambiental en todo el mundo.
Nuestra gente:
AMCS ofrece a los miembros del equipo algo más que un trabajo, sino la oportunidad de trazar una carrera en una empresa que está creciendo, evolucionando y estableciendo nuevas formas de trabajar que están teniendo un impacto positivo en el mundo que nos rodea. AMCS se estableció en Irlanda y se aferra a esas raíces locales y a la mentalidad de "start-up" con una cultura de conexión. Conexión con nuestro trabajo, nuestros clientes, nuestros colegas y nuestra comunidad que crea un entorno de trabajo que fomenta la apertura, la colaboración y la creatividad.
Estamos buscando un ingeniero de datos sénior experimentado para unirse a nuestro equipo ágil distribuido y multifuncional. Esta función se centra en el procesamiento y la manipulación de datos para el desarrollo de funciones de IA y soluciones de análisis empresarial. Su viaje contemplará inicialmente el contexto ambiental, social y de gobernanza (ESG) y, finalmente, se expandirá a medio ambiente, salud y seguridad (EHS). El candidato seleccionado exhibirá sólidas habilidades en ingeniería de datos, mentoría de otros y trabajo sin problemas con equipos remotos en diferentes zonas horarias.
Responsabilidades:
• Liderar funciones complejas, asegurando la entrega puntual de código seguro y de alta calidad.
• Comprender con destreza el espacio del problema e idear soluciones efectivas y escalables.
• Fomentar una cultura de aprendizaje continuo a través del intercambio de conocimientos, con una comunicación efectiva entre las partes interesadas.
• Colaborar con el equipo y el liderazgo para definir las mejores prácticas y recomendaciones de crecimiento futuro.
• Ayudar al equipo a alcanzar los objetivos de calidad y optimizar la estimación del esfuerzo.
• Contribuir al proceso de contratación, potenciando la fuerza y diversidad del equipo global.
• Abogar por la calidad, la reutilización y la simplificación del código dentro de nuestra plataforma.
• Desarrollar una comprensión profunda de nuestro dominio principal, participar activamente en discusiones de diseño y contribuir al conocimiento específico del dominio.
• Participar ampliamente en la colaboración interdepartamental dentro de nuestra organización.
Calificaciones:
• Experiencia comprobada en el dominio funcional, con experiencia desarrollada en tecnologías y metodologías relevantes.
• Sólida comprensión de los conceptos de modelado de datos (OLTP / OLAP) y almacenamiento de datos.
• Experiencia en la creación de canalizaciones de datos escalables para escenarios de streaming y procesamiento por lotes.
• Dominio del modelado de datos, arquitectura y ajuste del rendimiento de SQL y NoSQL.
• Experiencia en Big data ELT en ladrillos de datos aprovechando PySpark, SparkSQL, Synapse/Fabric.
• Competencia en la construcción de código Python reutilizable para la calidad y validación de datos.
• Experiencia con herramientas de gobierno de datos como Unity Catalog.
• Familiaridad con una herramienta analítica como PowerBI.
• Experiencia en liderar iniciativas conjuntas de análisis y diseño, asumiendo alcances, planes y cronogramas de entrega de extremo a extremo.
• Competencia en desarrollo dirigido por pruebas y pruebas unitarias.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y depuración.
• La experiencia con IA/ML es una ventaja.
• Disposición para actualizar continuamente los conocimientos sobre las últimas tecnologías para resolver los retos del negocio.