Sostenibilidad que va en serio
Quiénes somos:
AMCS, especialista en software de sostenibilidad, tiene su sede en Irlanda, con oficinas en Europa, Estados Unidos, Canadá y Australasia. Con más de 1.300 empleados altamente cualificados en 22 países, nos especializamos en ofrecer soluciones tecnológicas para facilitar un futuro neutro en carbono.
Lo que hacemos:
Nuestras innovadoras soluciones SaaS aumentan la eficiencia e impulsan la sostenibilidad en industrias intensivas en recursos. Más de 5.000 clientes en 23 países ya se benefician de nuestro software Performance Sustainability, lo que garantiza que ofrecemos soluciones prácticas para mejorar la rentabilidad y la resiliencia medioambiental en todo el mundo.
Nuestra gente
AMCS ofrece a los miembros del equipo algo más que un trabajo, sino la oportunidad de trazar una carrera en una empresa que está creciendo, evolucionando y estableciendo nuevas formas de trabajar que están teniendo un impacto positivo en el mundo que nos rodea. AMCS se estableció en Irlanda y se aferra a esas raíces locales y a la mentalidad de "start-up" con una cultura de conexión. Conexión con nuestro trabajo, nuestros clientes, nuestros colegas y nuestra comunidad que crea un entorno de trabajo que fomenta la apertura, la colaboración y la creatividad.
Estamos buscando un ingeniero de datos con experiencia para unirse a nuestro equipo dinámico. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento del almacenamiento de datos, los data marts, los procesos ETL/ELT y la experiencia en diseño y programación de tuberías de datos. Esta función implica trabajar en estrecha colaboración con nuestro propietario del producto de datos, los equipos de DevOps/SRE, el arquitecto de datos, el equipo de datos y análisis y otras partes interesadas para garantizar la gestión eficiente y eficaz de nuestra infraestructura y productos de datos.
Responsabilidades clave:
Diseñe, desarrolle y mantenga procesos ELT de canalizaciones de datos sólidos mediante Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric, Streaming Solutions y otros servicios de Azure.
Implemente y gestione soluciones de almacenamiento de datos, garantizando la integridad, la seguridad y el rendimiento de los datos.
Desarrolle y mantenga data marts para respaldar las necesidades de inteligencia empresarial y análisis.
Desarrollar y mantener la solución Odata y los complementos creados con .NET Core.
Supervise y optimice las canalizaciones de datos y los flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
Garantice el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza de datos.
Solucione y resuelva los problemas relacionados con los datos de manera oportuna.
Manténgase al día con las últimas tendencias del sector y los procedimientos recomendados en ingeniería de datos y tecnologías de Azure.
Tome posesión de funciones complejas, asegurando que el código seguro de alta calidad se entregue a tiempo.
Invierta en el aprendizaje continuo y comparta activamente el conocimiento con los miembros del equipo, fomentando una cultura de crecimiento y mejora.
Colabore con el equipo y el liderazgo para definir las mejores prácticas y recomendaciones para respaldar el crecimiento futuro.
Habilidades técnicas:
Sólida comprensión de los conceptos de almacenamiento de datos, data marts y procesos ETL/ELT.
Dominio de Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Delta Live Tables y otros servicios de datos de Azure.
Experiencia con lenguajes de programación y scripting como Python y SQL.
Buena comprensión de los patrones y principios de diseño.
Buen conocimiento de Diseño y Desarrollo Orientado a Objetos.
Se valorará la experiencia en el desarrollo de aplicaciones en C#, ASP.NET MVC, Entity Framework.
Experiencia con CI/CD de Azure DevOps.
Experiencia con servicios web, API REST.
Experiencia en la redacción de casos de prueba unitaria.
Calificaciones:
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o un campo relacionado.
5+ años de experiencia como Ingeniero de Datos, con enfoque en tecnologías Azure.
+3 años de experiencia como desarrollador .NET, con un enfoque en diseño y desarrollo orientado a objetos.
Sólida comprensión del modelado de datos (transaccional y dimensional).
Experiencia en tecnologías Big Data utilizando Databricks aprovechando PySpark, SparkSQL, Synapse/Fabric.
Experiencia en la creación de código Python reutilizable para la calidad y validación de datos.
Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
Sólidas habilidades de comunicación y colaboración.
Calificaciones preferidas:
Certificación en Microsoft Azure Data Engineer (DP-203 Azure Data Engineer Associate).
Certificación en Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600 Implementación de soluciones analíticas utilizando Microsoft Fabric).