Lors du webinaire AMCS Inspire, Bernard Marr, autorité mondiale en matière de technologie de Bernard Marr & Co , a fait une présentation sur la façon dont l’intelligence artificielle (IA) change déjà le monde qui nous entoure et son potentiel pour nous aider à mieux comprendre et à développer des solutions à certains des défis auxquels nous sommes confrontés.
Sa présentation a été suivie par ken Tierney, chef de produit AMCS, qui a présenté notre système innovant AMCS Vision AI qui identifie la composition des déchets et des matières recyclables pour cibler la contamination. Cette solution peut également automatiser des cas d’utilisation aussi divers que l’identification des conteneurs surchargés, le comptage des articles (par exemple, les balles, les conteneurs), etc.
Voici nos 7 points à retenir de la session :
1.AI est la technologie la plus puissante à laquelle les humains aient jamais eu accès
Selon Microsoft, chaque entreprise deviendra une entreprise basée sur l’IA dans les années à venir.
L’IA n’a rien de nouveau. Il a évolué. Nous avons la reconnaissance automatique de caractères depuis 30 ans pour reconnaître l’écriture manuscrite sur les enveloppes par exemple.
Là où l’IA a eu du mal dans le passé, c’est là où nous ne pouvons pas facilement mettre des choses dans des algorithmes tels que la reconnaissance d’une personne ou d’un animal. Par exemple, les humains ont supervisé l’apprentissage qui signifie que nos neurones sont développés pour comprendre et établir des liens qui nous permettent de repérer les similitudes entre le réel et une image ou une description. Les enfants, par exemple, apprennent ce qu’est un lion ou un éléphant en leur montrant des images et des exemples de cela, puis peuvent le relier à des images dans des films, ou à la vraie chose au zoo ou dans la nature.
Mais avec l’apprentissage automatique, nous pouvons maintenant donner des données d’IA et elle en tire des leçons et fait ces associations. Cela a d’abord été utilisé dans l’armée pour identifier les sous-marins, de sorte que la technologie n’a pas obtenu de faux positifs des icebergs et des baleines, mais a été en mesure de comprendre les caractéristiques d’un sous-marin et de le différencier d’autres objets de taille et de forme similaires.
L’apprentissage par renforcement consiste à enseigner un algorithme d’apprentissage automatique où vous dites à l’ordinateur tous les exemples que vous pouvez. L’ordinateur apprend de tous ces exemples et cherche à l’améliorer. C’est une façon d’introduire la créativité dans l’IA. Jusqu’à présent, des exemples ont inclus le développement d’une technologie basée sur l’IA qui peut déjouer les humains dans des jeux tels que le go et les échecs.
Mais ce potentiel est déjà utilisé dans des secteurs tels que la santé pour comprendre les maladies en analysant de vastes bases de données d’images.
La vision industrielle est le nom donné à la technologie d’IA qui peut comprendre et apprendre du traitement en profondeur de millions ou de milliards d’images, permettant l’émergence de solutions innovantes.
2. Les smartphones peuvent être utilisés comme scanners pour les processus d’IA et de vision industrielle
Voici des exemples de technologies d’IA déjà utilisées sur les téléphones mobiles :
- FaceID sur les iPhones utilisant la puissance de l’ordinateur du téléphone pour analyser les visages individuels afin de permettre l’accès au téléphone
- Les soins de santé sont en train de se démocratiser – par exemple, vous pouvez vérifier les affections cutanées ou si un grain de beauté est cancéreux en scannant des millions d’images – cela sur votre téléphone a accès à plus de données qu’un dermatologue ne pourrait jamais apprendre – la chirurgie est également automatisée à l’aide de robots chirurgicaux
- Détection de la contrefaçon – les marques mondiales de mode de créateurs peuvent utiliser l’IA pour vérifier si un produit est réel ou faux
3. La réalité augmentée permet à l’IA d’analyser les conditions réelles et de faire des informations
La réalité augmentée utilisant la vision industrielle est transformatrice.
Un exemple est celui des opticiens qui aident les clients à choisir des lunettes. Les gens peuvent voir à quoi ressemblent les lunettes sur eux s’ils commandent en ligne par exemple, mais peuvent également obtenir des recommandations sur ce qui leur convient en fonction de l’IA évaluant leur teint, la forme de leur visage, etc.
Nike utilise également une application d’IA pour scanner votre pied, vous donner des mesures précises et vous recommander des baskets qui vous conviendront.
Des entreprises telles que Meta (propriétaire de Facebook), Microsoft et Alphabet (propriétaire de Google) développent également le métavers où un monde virtuel est créé. Dans ce contexte, l’IA peut être utilisée pour créer des environnements de type réel afin de tester de nouvelles solutions contre certains des défis auxquels nous sommes confrontés.
4.AI peuvent être utilisés pour améliorer les relations avec les clients
Parcours client / intelligence d’affaires – L’IA peut être utilisée pour améliorer les relations avec les clients, par exemple en utilisant la reconnaissance pour rationaliser les processus, mais aide également les entreprises à mieux comprendre leurs opérations.
L’IA est utilisée pour la reconnaissance des clients à l’aide d’une technologie comme FaceID sur les iPhones d’Apple. Dans les magasins Amazon Go , ils réinventent la vente au détail traditionnelle. Avec Amazon Go, lorsque vous entrez dans le magasin, il reconnaît qui vous êtes, a vos données de carte de crédit et sait ce que vous mettez dans votre sac afin que vous puissiez sortir du magasin avec vos produits. Il n’est pas nécessaire de mettre vos produits dans un panier, de les décharger à la caisse, de les payer et de les mettre dans un sac.
Royal Caribbean a rendu le processus d’intégration beaucoup plus rapide sur ses navires de croisière, en permettant aux gens de soumettre des documents et une pièce d’identité à l’avance, puis d’utiliser la reconnaissance faciale pour les identifier. Il réduit le processus d’une demi-journée à moins d’une heure.
Les entraîneurs de football de Premier League ont désormais accès à des données en temps réel pendant un match, ce qui leur permet de prendre des décisions en fonction du nombre de calories brûlées par un joueur et de prendre des décisions de substitution basées sur ces données.
L’IA peut également aider au contrôle de la qualité. Par exemple, les robots et les drones sont utilisés pour le contrôle de la qualité par Boeing, ce qui signifie que les hangars et les échafaudages ne sont plus aussi nécessaires. L’avion peut être évalué rapidement pour les besoins de maintenance et sans avoir besoin d’une grande équipe humaine inspectant tout l’avion dans le hangar.
L’automatisation des processus et des véhicules autonomes a également le potentiel d’améliorer la vie des gens et de présenter des opportunités commerciales. À Milton Keynes en Angleterre, les robots Starship livrent dans les épiceries et emportent des restaurants. Ceux-ci naviguent de manière autonome et peuvent traverser des carrefours achalandés, des sentiers pédestres et des cyclistes. Ces robots font maintenant partie de la vie quotidienne et ont maintenant été déployés sur les campus universitaires et dans de nombreuses villes du monde.
Les voitures deviennent lentement plus autonomes. Ils nous aident à rester dans la voie, à freiner ou à conduire de plus en plus nous-mêmes. À un moment donné dans l’avenir, nous aurons des véhicules complètement autonomes.
5. La technologie 5G permet une utilisation plus large de l’IA
Le développement de l’infrastructure de télécommunications 5G dans de nombreux pays permet à l’IA d’entrer dans des domaines où elle n’était pas capable de le faire auparavant. Les applications qui utilisent de grandes quantités de bande passante, telles que le traitement des données en temps réel, peuvent ne pas être en mesure d’y parvenir sur les réseaux 4g, en particulier dans les zones éloignées / rurales ou lorsque la fourniture de haut débit est médiocre.
Déjà, les pisciculteurs norvégiens utilisent l’infrastructure 5G pour utiliser l’IA afin d’identifier les saumons à l’aide de marques sur leur visage et de traiter les données à terre. Cela permet un meilleur suivi des besoins alimentaires et de santé des poissons.
6. Durabilité – L’IA a le potentiel de résoudre certains des plus grands défis de la planète.
La technologie est utilisée pour identifier les animaux et suivre les espèces en voie de disparition. Cette technologie a le potentiel de transformer notre compréhension des plus grands problèmes, y compris le changement climatique, et d’identifier des solutions pour s’attaquer aux problèmes de durabilité. Des entreprises telles que AMCS utilisent l’IA et produisent la technologie pour ce faire.
7. AMCS Vision AI: Comment relever les défis du changement climatique et de l’épuisement des ressources
AMCS Vision AI identifie la contamination lors du recyclage – nous avons une caméra installée sur le véhicule et un capteur de position sur le bras de levage. Chaque fois qu’un ascenseur a lieu, la caméra enregistre une vidéo et une IA, et l’apprentissage automatique analyse les images du matériau.
Selon Ken Tierney, il y a un problème de contamination dans le recyclage qui conduit à des produits de moins bonne qualité. L’inspection de la contamination dans un conteneur est une pratique qui prend beaucoup de temps. Il s’agit d’un processus manuel qui implique qu’une personne ouvre un conteneur, regarde à l’intérieur, identifie la contamination et y appose une étiquette.
AMCS Vision AI automatise ces processus à l’aide de caméras pour remplacer les inspections humaines coûteuses. Nous utilisons des capteurs et des caméras pour identifier ce qui se trouve dans la trémie, l’enregistrer à l’aide de la vidéo, puis l’envoyer sur notre plate-forme.
AMCS Vision AI comporte trois parties. Il s’agit de :
- La caméra est entraînée sur la trémie
- Vision AI identifie la contamination à l’aide de la technologie de vision industrielle
- Vision AI Analytics Portal est une application Web qui transforme et analyse les images en informations exploitables. Nous pouvons mesurer et noter chaque image, nous connecter aux adresses de localisation et aux itinéraires car nous savons où se trouve le conteneur et identifier le client, engager avec le client avec des preuves pour montrer que les matériaux ne conviennent pas dans le flux de déchets et fournir une analyse des tendances sur l’amélioration de la qualité.
Nous fournissons une gamme de tableaux de bord, de rapports et d’indicateurs de performance clés pour générer des informations précieuses. Cela inclut une carte thermique qui affiche les emplacements avec la plupart des cas de contamination et un capteur de position sur le levage [KT1]
Les avantages de l’utilisation d’AMCS Vision AI sont les suivants :
- Réduction des coûts de contamination
- De meilleurs résultats environnementaux
- Amélioration de la sécurité du personnel
- Augmentation de la confiance et de la loyauté du public.
À l’avenir, nous envisageons d’utiliser l’IA et les caméras pour analyser les stocks. AMCS développe également une technologie permettant d’identifier automatiquement les conteneurs surchargés pour les actions de suivi, y compris la facturation. Nous cherchons également à évaluer le matériel à l’échelle et à d’autres emplacements de cour pour évaluer le matériel.
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