AMCS Vision AI utilise à la fois les technologies de Vision par Ordinateur et d'Intelligence Artificielle pour vous apporter des données automatisées et détaillées sur la composition des matériaux que vous collectez.
Pour le premier cas d'utilisation d'AMCS Vision AI, nous avons développé une application appelée Automated Material Identification Service (service d'identification automatisée des matériaux), qui permet d'identifier la contamination au point de collecte.
La contamination est un problème pour de nombreuses entreprises qui collectent des matériaux tels que les déchets organiques et les produits recyclables. Si, par exemple, un client met systématiquement du plastique dans une poubelle de papier et de carton, il faut alors procéder à un nouveau tri une fois la poubelle livrée au dépôt ou à l'installation de recyclage des matériaux (MRF).
Un rapport de The Recycling Partnership estime que la contamination représente en moyenne 17 % du poids des conteneurs en bordure de trottoir aux États-Unis.
Un rapport de 2017 de l'Agence écossaise de protection de l'environnement a également révélé qu'en moyenne 17 % des matériaux envoyés aux usines de traitement des déchets écossaises (MRF en anglais pour Material Recovery Facilities) étaient contaminés.
Cela augmente les coûts car les matériaux contaminés doivent être triés et séparés des produits recyclables de valeur. Dans certains cas, le contenu recyclé peut être si contaminé que l'ensemble du chargement est envoyé à la décharge ou à l'incinération. De nombreux acheteurs, en particulier sur le marché de l'exportation, mais également sur les marchés nationaux croissants, exigent des matériaux répondant à certaines spécifications, ce qui oblige les entreprises de recyclage et de gestion des déchets à investir dans des technologies de prévention de la contamination.
Davantage de contamination mène à :
- Plus de matériaux rejetés qui doivent être mis en décharge ou transformés en énergie à partir de déchets - ce qui signifie aussi des frais d'entrée supplémentaires.
- Les matériaux contaminés tendent à attirer des prix de recyclage inférieurs à ceux des chargements plus purs.
- La contamination est synonyme d'impact environnemental plus important, non seulement en raison des matériaux détournés vers les décharges, mais aussi en raison des coûts de carburant et de personnel liés au déplacement de matériaux indésirables
- Un tri plus important signifie potentiellement des risques plus importants pour la santé et la sécurité sur les lignes de ramassage des centres de tri.
- Si le public voit des matériaux qu'il pensait être recyclés finir dans des sites d'enfouissement étrangers ou des décharges illégales, le message positif du recyclage s'en trouve compromis.
Bien que la technologie de tri évolue rapidement, il sera toujours plus rentable et plus facile d'identifier la contamination à la source au cours du processus de collecte.
Remplacer les inspections manuelles par l’automatisation
Les êtres humains sont doués pour repérer la contamination, mais cela peut être un processus difficile et opportun, et les employés coûtent de l’argent.
Pour que les inspections fonctionnent et pour déterminer où la contamination se produit, des inspections doivent avoir lieu avant que le conteneur ne soit collecté. Cela signifie qu’une personne doit ouvrir chaque conteneur juste avant la collecte, enquêter et voir ce qui se passe. Potentiellement, ils doivent également l’étiqueter avec un autocollant ou un dépliant qui mentionne la contamination et décrit les moyens de la réduire.
Si cela se produit juste avant une collecte, ce qui est souvent le cas car c’est le cas lorsque le conteneur est disponible, cela ralentit l’opération de collecte.
Une autre façon d’inspecter le matériel est de le faire une fois que la charge du véhicule a été renversée au dépôt ou au MRF. Le problème avec cette approche est qu’elle risque d’être trop peu, trop tard. Bien que vous puissiez parfois saisir des identifiants tels que des noms et des adresses sur la contamination, la réalité est que la plupart du temps, il n’y aura aucun moyen d’identifier qui a causé le problème.
AMCS Vision AI – Identifier la contamination à la source
Chez AMCS, nous avons réalisé que la solution repose sur le véhicule lui-même. En installant une caméra sur un véhicule qui regarde la trémie, il est possible d’identifier en permanence les matériaux acceptés et contaminés, tout en veillant à ce que les collectes se déroulent efficacement.
La façon dont cela fonctionne est:
- Une caméra haute définition regarde au-dessus de la trémie
- Un enregistrement de la caméra est déclenché par le capteur de levage
- Les données de cet enregistrement sont envoyées à AMCS Cloud. Ces données comprennent :
- Les flux vidéodonnées GPS
- Horodatage
- ID d’événement
- ID du véhicule
- À l’autre extrémité, les données sont disponibles de manière transparente dans la plate-forme AMCS
- Notre logiciel d’analyse, utilisant l’IA et le ML, examine chaque image, détecte, mesure et note la contamination
- Des informations exploitables sont générées par la plate-forme, vous aidant à identifier le client et vous permettant de l’éduquer pour réduire la contamination. Vous pouvez également utiliser les images de leur collection pour leur montrer quel est le matériel accepté et ce qui ne l’est pas.
AMCS Vision AI (Automated Material Identification Service) a le potentiel de réduire vos niveaux de contamination, vos coûts d’élimination et d’augmenter les revenus provenant des ventes de matériaux.
Pour les entreprises curieuses d’explorer l’IA ou le ML, il offre également un point de départ fantastique pour voir la puissance de cette technologie.
Cliquez ici pour en savoir plus sur la façon dont AMCS Vision AI peut vous fournir des informations automatisées sur l’ensemble de vos opérations de recyclage afin d’améliorer vos performances environnementales et financières.
Brochure sur la gestion automatisée de la contamination d’AMCS
Découvrez comment la solution de gestion automatisée de la contamination AMCS Vision AI offre un moyen entièrement automatisé et plus intelligent de détecter et de prévenir la contamination.
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