Véhicules autonomes – pourquoi la télématique sera essentielle à leur succès

Beaucoup seront conscients du succès de Tesla dans le développement de véhicules autonomes. Bien qu’ils ne soient pas encore complètement là, sa technologie s’améliore constamment au point où ses voitures équipées de cette technologie peuvent largement se conduire avec le conducteur humain pour intervenir en cas de besoin.

Mais d’autres constructeurs rattrapent leur retard, et quiconque a acheté une voiture au cours des dernières années peut y trouver une certaine autonomie. Il peut s’agir d’un freinage automatique dans des situations d’urgence, de dispositifs d’assistance de voie ou d’un régulateur de vitesse intelligent.

Les constructeurs de véhicules utilitaires investissent également dans la technologie de conduite autonome dans le but de développer des véhicules entièrement autonomes. Par exemple, Volvo teste des camions dotés d’une capacité de conduite autonome.

Waymo, la société sœur de Google et faisant partie d’Alphabet, exploite des taxis sans conducteur à Phoenix, en Arizona, depuis octobre 2020. Il travaille également sur la capacité de conduite autonome pour les camions.

La start-up TuSimple a conduit un camion autonome sur les routes publiques sur 80 miles d’une gare de triage à Tuscon à un centre de distribution à Phoenix en décembre.

Ces technologies sont en route et d’ici peu, il est inévitable que les entreprises de recyclage et de gestion des déchets commencent à les utiliser.

J’imagine que nous verrons plus de technologie autonome dans les camions de déchets et de recyclage au cours des prochaines années, et une technologie entièrement autonome d’ici une décennie.

La télématique sera cruciale à chaque étape. Par exemple, je m’attendrais à ce que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) soient intégrés à la technologie de conduite autonome et télématique.

Les véhicules connaîtront beaucoup plus d’informations, telles que l’identification des conditions météorologiques qui pourraient avoir une incidence sur la sécurité des véhicules ou la disponibilité des itinéraires. Les véhicules utiliseront l’IA et le ML pour identifier les problèmes d’entretien potentiels avant qu’ils ne soient remarqués par les capteurs existants. En effet, les équipes de maintenance pourront revenir en arrière et vérifier lorsqu’un problème est survenu sur un véhicule et identifier les conditions de fonctionnement qui l’ont causé. Disposer de telles informations aidera les conducteurs à identifier les conditions routières ou les styles de conduite qui ont entraîné des problèmes d’entretien, ainsi qu’à mieux prévoir le moment où les pièces devront être remplacées.

Lorsque nous arriverons au point de camions de recyclage et de déchets entièrement autonomes, nous aurons besoin de savoir où se trouve le véhicule et c’est là que la télématique jouera un rôle crucial. De plus, la télématique fonctionnera avec la technologie de conduite autonome pour identifier les dangers potentiels et garantir que le véhicule roule de manière sûre.

Si un véhicule tombe en panne (et, espérons-le, dans la plupart des cas, cela aura été évité par l’IA et le ML travaillant en conjonction avec la télématique pour prédire le problème), la télématique aidera à identifier où se trouve le véhicule. Ensuite, il peut être réparé sur le bord de la route ou récupéré.

Avec le déploiement rapide de la technologie de communication mobile 5G dans de nombreux pays, nous serons en mesure de partager plus de données télématiques plus rapidement avec les contrôleurs de retour à la base. Cela permettra de mieux comprendre où se trouvent les véhicules, les dangers auxquels ils sont confrontés et d’apporter des ajustements majeurs aux itinéraires si nécessaire.

Intégration de la télématique à l’optimisation

Les véhicules électriques autonomes devront toujours être contrôlés et les plates-formes d’optimisation et la télématique fonctionneront ensemble à cette fin.

Les données reçues des appareils télématiques permettront une planification et une optimisation efficaces des itinéraires, comme c’est le cas actuellement.

Mais la télématique aidera à informer la capacité des véhicules électriques à effectuer un itinéraire, en tenant compte de l’état de charge, de tout temps de charge nécessaire à mi-parcours et de toutes les conditions susceptibles d’affecter l’autonomie, telles que le temps froid et humide.

Les données des véhicules autonomes aideront à optimiser les itinéraires, en utilisant l’IA et le ML pour repérer des tendances telles que les conditions de circulation et les charges des véhicules. Les véhicules devraient également être en mesure de surveiller la résistance due à l’escalade des collines et au freinage par récupération en descente pour mieux calculer l’autonomie sur un itinéraire.

Les réseaux 5G permettront de surveiller le véhicule en temps réel pour s’assurer qu’il est conforme au plan et permettre des ajustements rapides. Cela peut être fait automatiquement par le logiciel permettant une interférence minimale du contrôleur nécessitant une intervention uniquement lorsqu’un humain a besoin de prendre une décision.