Le Big Data est défini comme des ensembles de données trop volumineux et trop complexes pour être manipulés par un logiciel d’application de traitement de données conventionnel. Entrez dans Data Analytics, qui analyse ces données via un ordinateur, révélant des tendances, des modèles et des associations – en d’autres termes, Data Analytics extrait de la valeur du Big Data.

Ce qui rend tout cela particulièrement intéressant, c’est lorsque vous l’appliquez à la logistique.

Considérez que la logistique a un certain nombre de pièces mobiles qui peuvent créer des goulots d’étranglement. Parce que le Big Data est une architecture axée sur l’information, vous obtiendrez une image précise et complète de votre entreprise et des problèmes qui l’affectent, ainsi que des causes des goulots d’étranglement. C’est-à-dire si vous comprenez ce que les données vous disent. Le Big Data ne peut pas aider un peu si tout ce que vous faites est de le stocker.

Mais d’où viennent vos données ? C’est la première question. En voici quelques exemples :

• Données d’entreprise traditionnelles provenant de systèmes opérationnels
• Données sur le trafic et la météo provenant de capteurs, de moniteurs et de systèmes de prévision;
• Diagnostics du véhicule, modèles de conduite et informations de localisation
• Prévisions financières
• Médias sociaux

Ce que le Big Data vous dit

Avec autant de données, vous pouvez anticiper les périodes occupées et lentes, lorsque vous devez réapprovisionner les marchandises, ou découvrir tout ce que vous devez savoir afin de pouvoir fournir une performance constante dans les délais.

Le Big Data peut mesurer le comportement de déplacement de manière précise et complète. Il peut vous dire exactement pourquoi la livraison du dernier kilomètre est si souvent la plus non rentable de la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, le Big Data peut révéler les caractéristiques des infrastructures routières. Il peut mettre en évidence la dynamique du trafic et de la congestion et même vous montrer les profils sociodémographiques de votre clientèle.

Armés de ces informations, les possibilités d’améliorer l’expérience de vos clients sont infinies

Qu’en est-il de la planification d’itinéraire?

Il va sans dire que l’optimisation des itinéraires est essentielle pour trouver des économies de coûts dans le transport tout en maintenant les marges. Vous utilisez probablement déjà un système de routage pour calculer où vous allez. Le Big Data le fait en fonction des données d’expédition, des situations de trafic, de la météo, des vacances, des séquences de livraison et d’autres facteurs.

L’optimisation intelligente des itinéraires joue également un rôle crucial dans la détermination des véhicules à choisir sur les itinéraires et les points de jonction possibles afin d’optimiser le flux tout au long de la chaîne en termes de coût et de temps. Une solution véritablement intelligente optimise plusieurs centaines de milliers d’arrêts d’itinéraires maîtres en une seule optimisation. Seconde par seconde, il optimise des itinéraires hautement dynamiques et en temps réel.

L’optimisation des itinéraires a le potentiel de réduire :

• Émissions de CO2 de 5 % à 25 %
• Kilométrage et temps de conduite de 5 % à 15 %
• Nombre de véhicules sur la route
• Masse salariale en raison de la diminution du nombre de conducteurs nécessaires
• Temps consacré à la planification et à l’administration, 25 % – 75 %

Vous avez besoin d’analyses de données

AMCS Analytics recueille les données et leur donne un sens pour vous. Non seulement cela peut vous aider à optimiser les itinéraires, mais cela peut aussi vous aider à déterminer vos stratégies de tarification et à identifier les domaines d’expansion et de croissance, pour ne citer que quelques avantages.

N’oubliez pas que le simple fait de conserver les données ne vous aidera pas un peu. C’est ce que vous en faites qui compte.