La durabilité, c’est l’affaire
Qui sommes-nous :
Le spécialiste des logiciels de durabilité, AMCS, a son siège social en Irlande et des bureaux en Europe, aux États-Unis et en Australasie. Avec plus de 1 300 employés hautement qualifiés dans 22 pays, nous sommes spécialisés dans la fourniture de solutions technologiques pour faciliter un avenir neutre en carbone.
Ce que nous faisons :
Nos solutions SaaS innovantes augmentent l’efficacité et stimulent la durabilité dans les industries gourmandes en ressources. Plus de 5 000 clients dans 23 pays bénéficient déjà de notre logiciel Performance Sustainability, ce qui nous permet de fournir des solutions pratiques pour améliorer la rentabilité et la résilience environnementale dans le monde entier.
Nos collaborateurs
AMCS offre aux membres de l’équipe plus qu’un simple emploi, mais l’occasion de tracer une carrière au sein d’une entreprise qui grandit, évolue et définit de nouvelles méthodes de travail qui ont un impact positif sur le monde qui nous entoure. AMCS a été créée en Irlande et conserve ses racines locales et sa mentalité de « start-up » avec une culture de connexion. Nos clients, nos collègues et notre communauté qui crée un environnement de travail qui favorise l’ouverture, la collaboration et la créativité.
En tant qu’ingénieur en apprentissage automatique, vous contribuerez à la conception, au développement et au déploiement de modèles d’apprentissage automatique et de pipelines de données. Vous soutiendrez l’équipe dans la préparation des données, la formation des modèles et l’évaluation, tout en apprenant les meilleures pratiques pour le ML en production. Il s’agit d’une excellente occasion pour quelqu’un désireux d’en savoir plus sur les flux de travail ML, l’ingénierie des données et le développement de logiciels dans un contexte industriel.
Responsabilités:
Aider au nettoyage des données, au prétraitement et à l’analyse exploratoire des données pour préparer les données pour l’entraînement du modèle.
Développez, entraînez et affinez des modèles de machine learning à l’aide d’infrastructures/outils tels que Python/PySpark, Python, TensorFlow, PyTorch et Scikit-Learn sur Azure Databricks
Créez, gérez et optimisez des pipelines de données pour un flux de données transparent et une intégration de modèles Azure Databricks à l’aide de PySpark/Python et Spark SQL
Mettre en œuvre et évaluer des modèles de ML, en suivant les performances et en affinant en fonction des commentaires.
Collaborer avec les membres de l’équipe pour intégrer les modèles dans les environnements de production.
Documenter les processus, le code et les résultats, contribuant ainsi au partage des connaissances de l’équipe.
Restez à l’affût des dernières tendances et recherches en matière de ML pour soutenir les projets en cours.
Exigences:
Expérience pratique des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch ou Scikit-Learn)
Compréhension des concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond, des algorithmes et des structures de données
Familiarité avec les grands modèles de langage (LLM) et les modèles basés sur l’attention
Expérience de la création, de la gestion et de l’optimisation de pipelines de données.
Solides compétences analytiques et capacités de résolution de problèmes
Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe
Bon à avoir :
Expérience avec Databricks, PySpark, Spark SQL et Apache Spark
Familiarité avec les meilleures pratiques MLOps
Maîtrise de Power BI pour la visualisation de données
Expérience dans le développement de modèles de génération augmentée par récupération (RAG)
Familiarité avec LlamaIndex et LangChain pour la création d’applications alimentées par LLM.
Ce que vous gagnerez :
Expérience pratique dans des projets d’apprentissage automatique réels et le développement de pipelines de données
Mentorat et soutien de professionnels de l’industrie
Exposition à des plateformes et des technologies de pointe