La durabilité, c’est l’affaire
Qui sommes-nous :
Le spécialiste des logiciels de durabilité, AMCS, a son siège social en Irlande et des bureaux en Europe, aux États-Unis et en Australasie. Avec plus de 1 300 employés hautement qualifiés dans 22 pays, nous sommes spécialisés dans la fourniture de solutions technologiques pour faciliter un avenir neutre en carbone.
Ce que nous faisons :
Nos solutions SaaS innovantes augmentent l’efficacité et stimulent la durabilité dans les industries gourmandes en ressources. Plus de 5 000 clients dans 23 pays bénéficient déjà de notre logiciel Performance Sustainability, ce qui nous permet de fournir des solutions pratiques pour améliorer la rentabilité et la résilience environnementale dans le monde entier.
Notre personnel :
AMCS offre aux membres de l’équipe plus qu’un simple emploi, mais l’occasion de tracer une carrière au sein d’une entreprise qui grandit, évolue et définit de nouvelles méthodes de travail qui ont un impact positif sur le monde qui nous entoure. AMCS a été créée en Irlande et conserve ses racines locales et sa mentalité de « start-up » avec une culture de connexion. Nos clients, nos collègues et notre communauté qui crée un environnement de travail qui favorise l’ouverture, la collaboration et la créativité.
Nous sommes à la recherche d’un( e) ingénieur de données senior chevronné pour rejoindre notre équipe Agile distribuée et interfonctionnelle. Ce rôle se concentre sur le traitement et la manipulation des données pour le développement de fonctionnalités d’IA et les solutions d’analyse commerciale. Votre parcours abordera d’abord le contexte environnemental, social et de gouvernance (ESG), puis s’étendra à l’environnement, à la santé et à la sécurité (EHS). Le candidat retenu fera preuve de solides compétences en ingénierie des données, en mentorat et en collaboration transparente avec des équipes à distance sur différents fuseaux horaires.
Responsabilités:
• Piloter des fonctionnalités complexes, en assurant la livraison d’un code de haute qualité et sécurisé dans les délais.
• Comprendre efficacement l’espace du problème et concevoir des solutions efficaces et évolutives.
• Favoriser une culture d’apprentissage continu par le partage des connaissances, avec une communication efficace entre les parties prenantes.
• Collaborer avec l’équipe et la direction pour définir les meilleures pratiques et les recommandations de croissance future.
• Aider l’équipe à atteindre les objectifs de qualité et à optimiser l’estimation de l’effort.
• Contribuer au processus d’embauche, en renforçant la force et la diversité de l’équipe mondiale.
• Plaider pour la qualité, la réutilisation et la simplification du code au sein de notre plateforme.
• Développer une compréhension approfondie de notre domaine principal, participer activement aux discussions sur la conception et contribuer à la connaissance spécifique du domaine.
• Participer activement à la collaboration interdépartementale au sein de notre organisation.
Qualifications:
• Expérience avérée dans le domaine fonctionnel, avec une expertise développée dans les technologies et méthodologies pertinentes.
• Solide compréhension des concepts de modélisation de données (OLTP/OLAP) et d’entreposage de données.
• Expérience de la création de pipelines de données évolutifs pour les scénarios de streaming et de traitement par lots.
• Maîtrise de la modélisation des données SQL et NoSQL, de l’architecture et de l’optimisation des performances.
• Expérience en ELT Big data sur des briques de données exploitant PySpark, SparkSQL, Synapse/Fabric.
• Compétence dans la construction de code Python réutilisable pour la qualité et la validation des données.
• Expérience avec les outils de gouvernance des données tels que Unity Catalog.
• Familiarité avec un outil analytique comme PowerBI.
• Expérience dans la direction d’initiatives conjointes d’analyse et de conception, en tenant compte des portées, des plans et des calendriers de livraison de bout en bout.
• Maîtrise du développement piloté par les tests et des tests unitaires.
• Solides compétences en résolution de problèmes et en débogage.
• Une expérience avec l’IA/ML est un atout.
• Volonté de mettre continuellement à jour ses connaissances sur les dernières technologies pour résoudre les défis commerciaux.