La durabilité, c’est l’affaire
Qui sommes-nous :
Le spécialiste des logiciels de durabilité, AMCS, a son siège social en Irlande et des bureaux en Europe, aux États-Unis, au Canada et en Australasie. Avec plus de 1 300 employés hautement qualifiés dans 22 pays, nous sommes spécialisés dans la fourniture de solutions technologiques pour faciliter un avenir neutre en carbone.
Ce que nous faisons :
Nos solutions SaaS innovantes augmentent l’efficacité et stimulent la durabilité dans les industries gourmandes en ressources. Plus de 5 000 clients dans 23 pays bénéficient déjà de notre logiciel Performance Sustainability, ce qui nous permet de fournir des solutions pratiques pour améliorer la rentabilité et la résilience environnementale dans le monde entier.
Nos collaborateurs
AMCS offre aux membres de l’équipe plus qu’un simple emploi, mais l’occasion de tracer une carrière au sein d’une entreprise qui grandit, évolue et définit de nouvelles méthodes de travail qui ont un impact positif sur le monde qui nous entoure. AMCS a été créée en Irlande et conserve ses racines locales et sa mentalité de « start-up » avec une culture de connexion. Nos clients, nos collègues et notre communauté qui crée un environnement de travail qui favorise l’ouverture, la collaboration et la créativité.
Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal aura une solide compréhension de l’entreposage de données, des magasins de données, des processus ETL/ELT, ainsi qu’une expérience de la conception et de la programmation de pipelines de données. Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec notre propriétaire de produit de données, les équipes DevOps/SRE, l’architecte de données, l’équipe de données et d’analyse et d’autres parties prenantes pour assurer la gestion efficace et efficiente de notre infrastructure et de nos produits de données.
Principales responsabilités :
Concevez, développez et gérez des processus ELT de pipelines de données robustes à l’aide d’Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric, Streaming Solutions et d’autres services Azure.
Mettre en œuvre et gérer des solutions d’entreposage de données, en garantissant l’intégrité, la sécurité et les performances des données.
Développer et tenir à jour des magasins de données pour répondre aux besoins en matière d’intelligence d’affaires et d’analyse.
Développer et maintenir la solution Odata et les plug-ins construits à l’aide de .NET Core.
Surveillez et optimisez les pipelines de données et les flux de travail pour en assurer les performances et la fiabilité.
Assurez la conformité avec les politiques de gouvernance et de sécurité des données.
Dépanner et résoudre les problèmes liés aux données en temps opportun.
Restez à jour avec les dernières tendances du secteur et les meilleures pratiques en matière d’ingénierie des données et de technologies Azure.
Prenez en charge des fonctionnalités complexes, en veillant à ce qu’un code sécurisé de haute qualité soit livré à temps.
Investissez dans l’apprentissage continu et partagez activement les connaissances avec les membres de l’équipe, favorisant ainsi une culture de croissance et d’amélioration.
Collaborer avec l’équipe et la direction pour définir les meilleures pratiques et les recommandations afin de soutenir la croissance future.
Compétences techniques :
Solide compréhension des concepts d’entreposage de données, des magasins de données et des processus ETL/ELT.
Maîtrise d’Azure Data Factory, de Databricks, d’Azure Data Lake Storage, d’Azure SQL Database, des tables en direct Delta et d’autres services de données Azure.
Expérience avec les langages de programmation et de script tels que Python et SQL.
Bonne compréhension des modèles et des principes de conception.
Bonne connaissance de la conception et du développement orientés objet.
Une expérience du développement d’applications en C#, ASP.NET MVC, Entity Framework est un atout.
Expérience avec Azure DevOps CI/CD.
Expérience avec les services web, l’API REST.
Expérience dans la rédaction de cas de tests unitaires.
Qualifications:
Baccalauréat en informatique, en technologie de l’information ou dans un domaine connexe.
5+ ans d’expérience en tant qu’ingénieur de données, avec un accent sur les technologies Azure.
3+ ans d’expérience en tant que développeur .NET, avec un accent sur la conception et le développement orientés objet.
Solide compréhension de la modélisation des données (transactionnelle et dimensionnelle).
Expérience des technologies Big Data à l’aide de Databricks en exploitant PySpark, SparkSQL, Synapse/Fabric.
Expérience de la création de code Python réutilisable pour la qualité et la validation des données.
Excellentes compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
Solides compétences en communication et en collaboration.
Qualifications souhaitées :
Certification en Microsoft Azure Data Engineer (DP-203 Azure Data Engineer Associate).
Certification en Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600 Implementing Analytics Solutions using Microsoft Fabric).