Index

Nu kunstmatige intelligentie (AI) steeds belangrijker wordt in ons dagelijks leven, vraag je je misschien af waarom je op AI zou moeten vertrouwen ter ondersteuning van risico- en veiligheidsbeheer. Misschien vraagt u zich zelfs af of het wel veilig is om dat te doen?

Dankzij het vermogen om enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen, te organiseren en te analyseren, kunnen AI-oplossingen echter een essentieel en tijdbesparend hulpmiddel zijn bij het verbeteren van de veiligheid op de werkplek. Van het verwerken van informatie tot het bewaken van processen, van chatbots tot voorspellend onderhoud, de rol van AI op het gebied van veiligheid en gezondheid op het werk breidt zich snel uit.

Voor degenen die geïnteresseerd zijn in een duurzame benadering van continue verbetering van de veiligheid, zou AI wel eens de sleutel kunnen zijn tot meer efficiëntie. Daarom onderzoeken we in dit artikel hoe AI uw EHS-processen kan ondersteunen.

Hoe wordt AI gebruikt voor veiligheid op het werk?

AI kan op verschillende manieren worden toegepast op het gebied van veiligheid op het werk, overal waar computers taken uitvoeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. Hieronder staan slechts enkele van de manieren waarop AI EHS-professionals kan helpen, zoals we verder in deze blog zullen verkennen:

  • Chatbots in arbeidsveiligheid
    • Juridische teksten samenvatten en vereenvoudigen
    • Ondersteuning bij audits
  • AI in risicobeheer
    • Identificatie en vermindering van ongevallenrisico's
    • Geoptimaliseerde evaluatie en preventie
    • Automatisering van repetitieve taken
  • Voorspellend onderhoud
    • Verzamelen van gegevens
    • Gegevensanalyse
    • Machine leren en voorspellen
    • Preventie
  • Videobewaking
  • Genereren van training en instructies

Disclaimer

Voor het geval je het je afvraagt: deze tekst is niet geschreven door kunstmatige intelligentie. In plaats daarvan is AI gebruikt voor het gericht zoeken en evalueren van relevante informatie. Vooral op het gebied van veiligheid op het werk moeten AI-oplossingen niet aan het stuur zitten, maar zijn ze welkom in de passagiersstoel. Als copiloot kunnen ze waardevolle ondersteuning bieden aan degenen die verantwoordelijk zijn voor arbeidsveiligheid.

chatbots in arbeidsveiligheid

Chatbots hebben de laatste tijd een aanzienlijke ontwikkeling doorgemaakt. Chat GPT biedt bijvoorbeeld opmerkelijke taalvaardigheden, die kunnen helpen bij het beantwoorden van specifieke vragen, het autonoom creëren van teksten, het samenvatten van bijdragen van experts en zelfs het geven van suggesties en ideeën voor gerichte acties.

Houd er echter rekening mee dat de informatie die is gebruikt om Chat GPT te ontwikkelen slechts tot 2021 gaat, dus het is mogelijk dat het niet op de hoogte is van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van veiligheid op het werk. Controleer daarom altijd de antwoorden van Chat GPT.

Toch zijn de mogelijkheden die chatbots vandaag de dag bieden op het gebied van veiligheid op het werk revolutionair. Kunstmatige intelligentie op het gebied van veiligheid op het werk kan verschillende taken vereenvoudigen en de efficiëntie van processen aanzienlijk verbeteren, zoals de volgende twee voorbeelden illustreren:

  • Juridische teksten samenvatten en vereenvoudigen

Veel voorschriften, richtlijnen en wetteksten op het gebied van veiligheid op het werk zijn niet alleen lang, maar ook moeilijk te begrijpen. Chatbots met kunstmatige intelligentie kunnen dit probleem helpen oplossen.

Open de chatbot en typ 'Vat de volgende verordening samen in gewone taal'. Kopieer vervolgens de tekst van de verordening in het invoerveld. ChatGPT-4 kan op deze manier tot 50 pagina's verwerken en de resultaten zijn binnen enkele seconden beschikbaar.

Hoewel je de verordening moet hebben gelezen en bekend moet zijn met de inhoud om feiten te kunnen controleren, kun je de geleverde inhoud gebruiken als basis voor briefings of presentaties voor werknemers.

  • Ondersteuning bij audits

De voorbereiding van audits is een van de belangrijkste taken van professionals op het gebied van arbeidsveiligheid en chatbots kunnen dit werk ongetwijfeld efficiënter maken. Ze kunnen bijvoorbeeld helpen bij het vinden van relevante regels en wetten, het voorbereiden van de juiste training over onderwerpen op het gebied van arbeidsveiligheid of het evalueren van de resultaten van eerdere audits.

Voer de volgende tekst in in Chat-GPT: "Maak een checklist met alle noodzakelijke stappen voor een interne brandbeveiligingsaudit." De AI zal onmiddellijk de top tien geven van punten om rekening mee te houden.

Met dergelijke door AI gegenereerde checklists kun je controleren of aan alle noodzakelijke stappen is gedacht en of alle vereiste documenten zijn opgesteld. Kortom, de chatbot helpt je te voldoen aan de veiligheidsvoorschriften op het werk en valkuilen te vermijden.

Andere toepassingen van chatbots op het gebied van veiligheid op het werk:

  • Onderzoek doen naar best practices voor specifieke veiligheidsonderwerpen
  • Informatie verschaffen over nieuwe of gewijzigde regelgeving
  • Veiligheidsplannen opstellen
  • Aanpassen van procedurele instructies
  • Automatiseren van het antwoord op veiligheidsgerelateerde vragen via e-mail of chat
  • Analyseren van gegevens uit de incidentendatabase
  • Automatisch melding maken van kritieke veiligheidsomstandigheden
  • Het ontwikkelen van trainingsmateriaal voor veiligheid op het werk
  • Ideeën zoeken voor praktische oefeningen over specifieke veiligheidsonderwerpen
  • Analyseren van afbeeldingen en converteren van afbeeldingen naar tekst

AI in risicobeheer

De toepassingen van kunstmatige intelligentie in risicobeheer zijn talrijk en gevarieerd. AI-toepassingen kunnen kritieke infrastructuur bewaken, geautomatiseerde facilitaire inspecties uitvoeren of worden geïntegreerd in de event database, waarbij de laatste meetbare voordelen voor risicomanagement oplevert voor professionals.

  • Identificatie en vermindering van ongevallenrisico's

Wanneer AI is geïntegreerd met de incidentendatabase, helpt het je bij het analyseren van alle geregistreerde ongevallen, bijna-ongevallen en onveilige situaties. Met behulp van kunstmatige intelligentie kunt u snel en uitgebreid potentiële gevaren identificeren en het risico op ongevallen effectief verminderen.

  • Geoptimaliseerde evaluatie en preventie

AI in risicobeheer vertoont geen tekenen van vermoeidheid. Het kan in korte tijd enorme hoeveelheden gegevens feilloos evalueren. AI-toepassingen identificeren patronen, correlaties en trends en presenteren de gegevens op een gestructureerde en duidelijke manier voor menselijke collega's. En dat is nog niet alles: op basis van de analyse kan kunstmatige intelligentie voorspellingen doen en gerichte suggesties doen. En dat is nog niet alles: op basis van de analyse kan kunstmatige intelligentie voorspellingen doen en gerichte acties en preventieve maatregelen voorstellen op basis van de gegevens.

  • Automatisering van repetitieve taken

Naast de snelheid waarmee gegevens worden geëvalueerd, kunnen AI-gebaseerde systemen repetitieve taken automatiseren, waardoor menselijke middelen vrijkomen. Hierdoor kunnen ze tijd besparen en zich richten op belangrijkere taken. Enkele repetitieve taken die AI kan uitvoeren in risicomanagement zijn:

  • Voortdurende analyse
  • Regelmatige gegevenscontrole
  • Cyclische rapportage
  • Vragen beantwoorden over het gebruik van de event database

AI-tip

AI werkt met de gegevens die jij aanlevert. Zorg er eerst voor dat je incidentenbeheer, inclusief de rapportage van ongevallen en bijna-ongevallen, en je reeks belangrijke prestatie-indicatoren solide zijn.

Twee cruciale voorwaarden om werknemers aan te moedigen incidenten te melden zijn:

  1. Een sterke faal- en feedbackcultuur
  2. Eenvoudige digitale oplossingen die snelle en gebruiksvriendelijke rapportage ondersteunen

Veltec, een technische dienstverlener voor de energiecentrale-industrie, verhoogde bijvoorbeeld zijn bijna-ongeluk rapportage met 70 procent door effectieve EHS-software van AMCS te implementeren.

predictief onderhoud

Kunstmatige intelligentie opent een schat aan nieuwe mogelijkheden voor voorspellend onderhoud, waarbij proactief onderhoud of reparaties ervoor zorgen dat apparatuur niet onverwacht uitvalt. In energiecentrales of waar machines omgaan met giftige stoffen, hoge elektrische spanningen of in een potentieel explosieve omgeving, maakt dit periodiek onderhoud overbodig. Dit bespaart niet alleen kosten, maar vermindert ook de frequentie waarmee werknemers worden blootgesteld aan de risico's van gevaarlijk werk. Dit is hoe AI voorspellend onderhoud ondersteunt:

  • Gegevensverzameling

AI-sensoren op machines verzamelen verschillende metingen die de toestand van de machine weergeven. Denk hierbij aan temperatuur, druk, trillingen, geluidsniveaus of stroomsnelheden. Daarnaast wordt de AI gevoed met historische gegevens als gevolg van storingen of schade.

  • Gegevensanalyse

Kunstmatige intelligentie analyseert beschikbare gegevens in realtime en identificeert correlaties en relevante patronen die essentieel zijn voor voorspellend onderhoud.

  • Machinaal leren en voorspellen

Op basis van de geanalyseerde gegevens "leert" de AI-toepassing voorspellingen te doen en waarschuwingen af te geven over dreigende onderbrekingen en storingen.

  • Preventie

Voordat er iets gebeurt, kunnen mensen proactief ingrijpen. Kunstmatige intelligentie in voorspellend onderhoud minimaliseert niet alleen de stilstandtijd van machines, maar helpt ook de veiligheid te verbeteren door ruim van tevoren eventuele schade op te sporen die tot gevaarlijke storingen of andere risico's kan leiden.

videobewaking

Tegenwoordig kunnen camerasystemen kosteneffectief worden geïntegreerd in bijna elk proces om de veiligheid op de werkplek te verbeteren. Kunstmatige intelligentie is een ideale uitbreiding voor videobewaking, waarmee reactoren, pompen, gaspijpleidingen of hoogspanningsmotoren in de gaten kunnen worden gehouden.

Deze voorbeelden zijn echter slechts een tipje van de sluier, aangezien de industrie steeds meer overgaat op autonome robotica en transportsystemen. Hier wordt AI aanbevolen om deze systemen in realtime te identificeren en te volgen om ervoor te zorgen dat apparatuur de geplande routes volgt en om ongewone bewegingen of handelingen te identificeren. Als materialen niet veilig worden vervoerd of opgeslagen, evalueert kunstmatige intelligentie de situatie en waarschuwt bij afwijkingen, lang voordat er een ongeluk kan gebeuren.

training en instructies genereren

Tot slot kan kunstmatige intelligentie helpen bij het voorbereiden van trainingen en instructies. Het werkt als volgt: je voert geselecteerde gegevens in AI in, zoals de best practices, gestandaardiseerde procedures of richtlijnen van je bedrijf, risicobeoordelingen en branchespecifieke wettelijke vereisten. Op basis van deze gegevens kan AI relevante trainingen of instructies maken.

Nadat de training heeft plaatsgevonden, kan AI zelfs de prestaties van de deelnemers analyseren, feedback geven en de training doelgericht aanpassen op basis van de resultaten.

de menselijke aanraking

Zoals de bovenstaande voorbeelden laten zien, is kunstmatige intelligentie een krachtig hulpmiddel op het gebied van veiligheid op het werk, met een aanzienlijk potentieel op gebieden als gegevens- en tekstanalyse, risicobeheer, voorspellend onderhoud, videobewaking en training. Maar hoewel AI patronen en correlaties kan identificeren, ontbreekt het aan een echt begrip van veiligheid, waardoor menselijke expertise en ervaring essentieel blijven.

In de toekomst zal de enorme hoeveelheid inhoud die door chatbots wordt gegenereerd, terugkoppelen naar het internet en als gevolg daarvan zal AI steeds meer vertrouwen op gegevens die het zelf heeft gegenereerd. Innovatieve ideeën, originele kennis en creatieve benaderingen zullen afkomstig blijven van mensen.

Net als moderne software voor arbeidsveiligheid verbetert AI de efficiëntie dus enorm, maar het kan het menselijke element niet vervangen. De echte waarde ligt in het besparen van tijd en moeite. Op deze manier stelt AI professionals op het gebied van veiligheid op het werk in staat om hun tijd te besteden aan leiderschap op het gebied van veiligheid in plaats van aan administratieve of repetitieve taken - om er uiteindelijk voor te zorgen dat veiligheid op het werk de kern blijft vormen van een duurzame en productieve bedrijfsvoering, ongeacht de technologische ontwikkelingen.

We nodigen je uit om meer te weten te komen over AMCS EHS Management - neem nu contact met ons op. U kunt ook zelf zien hoe het uw EHS-taken stroomlijnt. Vraag nu een gratis demo aan.

Deel dit op:

resources

Webinar
Hoe u uw ESG-resultaten kunt verbeteren door strategie en technologie te combineren
Blog
energiekosten verlagen: 76 manieren om de efficiëntie op uw werkplek te verhogen
Blog
Een nieuwe kijk op veiligheidspraktijken: van Veiligheid-I naar Veiligheid-II
Bekijk andere resources