Wil je meer weten over AI en ML, dan informeert mijn laatste blog je hierover.
AMCS Vision AI maakt gebruik van zowel Computer Vision als Artificial Intelligence om u geautomatiseerde en gedetailleerde inzichten te bieden in de samenstelling van het materiaal dat u verzamelt.
In de eerste use case voor AMCS Vision AI hebben we een applicatie ontwikkeld met de naam Automated Material Identification Service, om verontreiniging op het punt van inzameling te identificeren.
Vervuiling is een probleem voor veel bedrijven die materiaal inzamelen zoals organisch afval en recyclebare materialen. Als een klant bijvoorbeeld consequent plastic in een papier- en kartonnen bak stopt, moet er een verdere sortering worden uitgevoerd zodra deze is afgeleverd bij het depot of de materiaalrecyclingfaciliteit (MRF).
Een rapport van The Recycling Partnership schatte dat vervuiling gemiddeld 17% van het gewicht vertegenwoordigt in stoeprandcontainers in de Verenigde Staten.
Uit een rapport uit 2017 van het Scottish Environmental Protection Agency bleek ook dat gemiddeld 17% van het materiaal dat naar Schotse MRF's (Material Recovery Facilities) werd gestuurd voor sortering, besmet was.
Dit voegt kosten toe aan de bottom line omdat het verontreinigde materiaal moet worden gesorteerd en gescheiden van waardevolle secundaire goederen. In sommige gevallen kan het gerecycleerde gehalte zodanig verontreinigd zijn dat de volledige lading wordt verzonden voor stortplaats of verbrandingsverwijdering. Met veel kopers, vooral op de exportmarkt, maar ook in toenemende mate binnenlandse markten, die materiaal met een bepaalde specificatie nodig hebben, moeten recycling- en afvalbeheerbedrijven reageren met investeringen in technologie voor verontreinigingspreventie .
Meer besmetting heeft de neiging om te leiden tot:
- Meer afgekeurd materiaal dat naar stortplaats of energie-uit-afval moet - betekent ook extra poortkosten
- Materiaal dat verontreinigd is, heeft de neiging om lagere recyclaatprijzen aan te trekken dan zuiverdere ladingen
- Vervuiling betekent een grotere impact op het milieu, niet alleen van materiaal dat naar stortplaatsen wordt omgeleid, maar ook de brandstof- en werknemerskosten van het verplaatsen van materiaal dat u misschien niet wilt
- Meer sorteren betekent mogelijk grotere gezondheids- en veiligheidsrisico's op MRF-orderverzamellijnen
- Als het publiek materiaal ziet waarvan ze dachten dat het werd gerecycled in plaats daarvan op buitenlandse stortplaatsen of illegale stortplaatsen terechtkwam, dan ondermijnt het de positieve recyclingboodschap.
Hoewel de sorteertechnologie snel blijft verbeteren, zal het altijd kosteneffectiever en gemakkelijker zijn om verontreiniging aan de bron te identificeren tijdens het inzamelingsproces.
Handmatige inspecties vervangen door automatisering
Mensen zijn goed in het opsporen van besmetting, maar dit kan een moeilijk en tijdig proces zijn en werknemers kosten geld.
Om inspecties te laten werken en om te identificeren waar de verontreiniging plaatsvindt, moeten inspecties plaatsvinden voordat de container wordt opgehaald. Dit betekent dat een persoon elke container vlak voor het ophalen moet openen, onderzoeken en zien wat er aan de hand is. Mogelijk moeten ze het ook labelen met een sticker of folder die de besmetting vermeldt en manieren schetst om deze te verminderen.
Als dit vlak voor een verzameling gebeurt, wat vaak het geval is omdat dit is wanneer de container beschikbaar is, vertraagt dit de werking van het verzamelen ervan.
Een andere manier om materiaal te inspecteren is om het te doen zodra de voertuiglading in het depot of MRF is gekanteld. Het probleem met deze aanpak is dat het waarschijnlijk too little, too late is. Hoewel u soms id's zoals namen en adressen kunt oppikken bij besmetting, is de realiteit dat er meestal geen manier is om te identificeren wie het probleem heeft veroorzaakt.
AMCS Vision AI – Verontreiniging aan de bron identificeren
Hier bij AMCS realiseerden we ons dat de oplossing bij het voertuig zelf ligt. Door een camera op een voertuig te plaatsen dat naar de trechter kijkt, is het mogelijk om zowel geaccepteerd als verontreinigd materiaal constant te identificeren, terwijl ook de collecties efficiënt verlopen.
De manier waarop het werkt is:
- Een high-definition camera kijkt over de trechter
- Een opname van de camera wordt geactiveerd door de liftsensor
- De gegevens van deze opname worden naar AMCS Cloud verzonden. Deze gegevens omvatten:
- De video streamtGPS-gegevens
- Tijd / Datum stempel
- Gebeurtenis-ID
- Voertuig ID
- Aan de andere kant zijn de gegevens naadloos beschikbaar in het AMCS-platform
- Onze analysesoftware, met behulp van AI en ML, beoordeelt elk beeld, detecteert, meet en scoort besmetting
- Bruikbare inzichten worden gegenereerd door het platform, waardoor u de klant kunt identificeren en hen kunt opleiden om besmetting te verminderen. Je kunt de afbeeldingen uit hun collectie ook gebruiken om ze te laten zien wat het geaccepteerde materiaal is en wat niet.
AMCS Vision AI (Automated Material Identification Service) heeft het potentieel om uw verontreinigingsniveaus, uw verwijderingskosten te verlagen en de inkomsten uit de verkoop van materialen te verhogen.
Voor bedrijven die nieuwsgierig zijn om AI of ML te verkennen, biedt het ook een fantastisch startpunt om de kracht van deze technologie te zien.
Klik hier voor meer informatie over hoe AMCS Vision AI u geautomatiseerde inzichten kan geven in uw recyclingactiviteiten om betere milieu- en financiële prestaties te stimuleren.
Kom amcs Vision AI bekijken op WasteExpo 2022 in het Las Vegas Convention centre op stand #2038 en boek hier een meeting.
Ontdek hoe de AMCS Vision AI Automated Contamination Management-oplossing een volledig geautomatiseerde en slimmere manier biedt om besmetting te detecteren en te voorkomen.
Laat AMCS je laten zien hoe je kunt optimaliseren voor efficiëntie, je winst kunt verhogen en je bedrijf kunt laten groeien.