Duurzaamheid die het betekent ondernemen
Wie we zijn:
AMCS, specialist in duurzaamheidssoftware, heeft zijn hoofdkantoor in Ierland, met kantoren in Europa, de VS en Australazië. Met meer dan 1.300 hoogopgeleide medewerkers in 22 landen zijn we gespecialiseerd in het leveren van technologische oplossingen om een koolstofneutrale toekomst mogelijk te maken.
Wat we doen:
Onze innovatieve SaaS-oplossingen verhogen de efficiëntie en stimuleren de duurzaamheid in hulpbronnenintensieve industrieën. Meer dan 5.000 klanten in 23 landen profiteren al van onze Performance Sustainability-software, waardoor we praktische oplossingen leveren voor verbeterde winstgevendheid en milieubestendigheid over de hele wereld.
Onze mensen
AMCS biedt teamleden meer dan alleen een baan, maar ook een kans om een carrière uit te stippelen bij een bedrijf dat groeit, evolueert en nieuwe manieren van werken uitstippelt die een positieve impact hebben op de wereld om ons heen. AMCS is opgericht in Ierland en houdt vast aan die lokale wortels en 'start-up'-mentaliteit met een cultuur van verbinding. Verbinding met ons werk, Onze klanten, onze collega's en onze gemeenschap die een werkomgeving creëert die openheid, samenwerking en creativiteit bevordert.
Als Machine Learning Engineer draag je bij aan het ontwerp, de ontwikkeling en de implementatie van machine learning-modellen en datapijplijnen. Je ondersteunt het team bij het voorbereiden van gegevens, modeltraining en evaluatie, terwijl je best practices leert voor ML in productie. Dit is een geweldige kans voor iemand die graag meer wil weten over ML-workflows, data-engineering en softwareontwikkeling in een industriële omgeving.
Verantwoordelijkheden:
Assisteren bij het opschonen, voorbewerken en verkennen van gegevensanalyse om gegevens voor te bereiden op modeltraining.
Machine learning-modellen ontwikkelen, trainen en verfijnen met behulp van frameworks/hulpprogramma's zoals Python/PySpark, Python, TensorFlow, PyTorch en Scikit-Learn op Azure Databricks
Ontwikkel, onderhoud en optimaliseer gegevenspijplijnen voor naadloze gegevensstroom en modelintegratie Azure Databricks met behulp van PySpark/Python en Spark SQL
Implementeer en evalueer ML-modellen, volg prestaties en verfijning op basis van feedback.
Werk samen met teamleden om modellen te integreren in productieomgevingen.
Documenteer processen, code en bevindingen en draag bij aan het delen van kennis in het team.
Blijf op de hoogte van de nieuwste ML-trends en onderzoek om lopende projecten te ondersteunen.
Eisen:
Hands-on ervaring met ML-frameworks (TensorFlow, PyTorch of Scikit-Learn)
Inzicht in fundamentele concepten, algoritmen en datastructuren van machine learning en deep learning
Bekendheid met Large Language Models (LLM's) en op aandacht gebaseerde modellen
Ervaring met het bouwen, beheren en optimaliseren van data pipelines.
Sterk analytisch vermogen en probleemoplossend vermogen
Uitstekende communicatie- en teamwerkvaardigheden
Leuk om te hebben:
Ervaring met Databricks, PySpark, Spark SQL en Apache Spark
Bekendheid met best practices voor MLOps
Vaardigheid met Power BI voor gegevensvisualisatie
Ervaring met de ontwikkeling van Retrieval-Augmented Generation (RAG) modellen
Bekendheid met LlamaIndex en LangChain voor het bouwen van LLM-aangedreven applicaties.
Wat je zult winnen:
Hands-on ervaring in real-world machine learning-projecten en de ontwikkeling van datapijplijnen
Mentorschap en ondersteuning van professionals uit de industrie
Blootstelling aan geavanceerde platforms en technologieën