Location Berlijn
Country Duitsland
Category Ontwikkeling en productmanagement
Type Voltijds
Experience Senior
Language Engels

Duurzaamheid die het betekent ondernemen


Wie we zijn:

AMCS, specialist in duurzaamheidssoftware, heeft zijn hoofdkantoor in Ierland, met kantoren in Europa, de VS en Australazië. Met meer dan 1.300 hoogopgeleide medewerkers in 22 landen zijn we gespecialiseerd in het leveren van technologische oplossingen om een koolstofneutrale toekomst mogelijk te maken.

 

Wat we doen:

Onze innovatieve SaaS-oplossingen verhogen de efficiëntie en stimuleren de duurzaamheid in hulpbronnenintensieve industrieën. Meer dan 5.000 klanten in 23 landen profiteren al van onze Performance Sustainability-software, waardoor we praktische oplossingen leveren voor verbeterde winstgevendheid en milieubestendigheid over de hele wereld.


Onze mensen:

AMCS biedt teamleden meer dan alleen een baan, maar ook een kans om een carrière uit te stippelen bij een bedrijf dat groeit, evolueert en nieuwe manieren van werken uitstippelt die een positieve impact hebben op de wereld om ons heen. AMCS is opgericht in Ierland en houdt vast aan die lokale wortels en 'start-up'-mentaliteit met een cultuur van verbinding. Verbinding met ons werk, Onze klanten, onze collega's en onze gemeenschap die een werkomgeving creëert die openheid, samenwerking en creativiteit bevordert.


We zijn op zoek naar een doorgewinterde Senior Data Engineer om ons gedistribueerde, cross-functionele Agile-team te versterken. Deze rol richt zich op gegevensverwerking en -manipulatie voor de ontwikkeling van AI-functies en oplossingen voor bedrijfsanalyse. Uw reis zal in eerste instantie nadenken over de context van milieu, maatschappij en bestuur (ESG) en uiteindelijk uitbreiden naar milieu, gezondheid en veiligheid (EHS). De succesvolle kandidaat zal sterke vaardigheden vertonen op het gebied van data-engineering, het begeleiden van anderen en het naadloos werken met teams op afstand in verschillende tijdzones.


Verantwoordelijkheden:

• Leid complexe functies en zorg voor de tijdige levering van hoogwaardige, veilige code.

• Begrijp de probleemruimte goed en bedenk effectieve, schaalbare oplossingen.

• Bevorder een cultuur van continu leren door het delen van kennis, met effectieve communicatie tussen belanghebbenden.

• Samenwerken met het team en de leiding om best practices en aanbevelingen voor toekomstige groei te definiëren.

• Assisteren van het team bij het bereiken van kwaliteitsdoelen en het optimaliseren van de inspanningsschatting.

• Bijdragen aan het wervingsproces, het versterken van de kracht en diversiteit van het wereldwijde team.

• Pleiten voor codekwaliteit, herbruikbaarheid en vereenvoudiging binnen ons platform.

• Ontwikkel een diepgaand begrip van ons kerndomein, neem actief deel aan ontwerpdiscussies en draag bij aan domeinspecifieke kennis.

• Uitgebreid deelnemen aan afdelingsoverschrijdende samenwerking binnen onze organisatie.


Kwalificaties:

• Aantoonbare ervaring in het functionele domein, met ontwikkelde expertise in relevante technologieën en methodologieën.

• Sterk begrip van data modellering (OLTP/OLAP) concepten en datawarehousing.

• Ervaring met het bouwen van schaalbare datapijplijnen voor streaming- en batchverwerkingsscenario's.

• Vaardigheid in SQL- en NoSQL-gegevensmodellering, architectuur en prestatieafstemming.

• Ervaring in Big data ELT op data bricks die gebruik maken van PySpark, SparkSQL, Synapse/Fabric.

• Competentie in het bouwen van herbruikbare Python-code voor datakwaliteit en validatie.

• Ervaring met data governance tools zoals Unity Catalog.

• Bekendheid met een analytische tool als PowerBI.

• Ervaring in het leiden van gezamenlijke analyse- en ontwerpinitiatieven, het bezitten van end-to-end leveringsscopes, plannen en schema's.

• Vaardigheid in Test Driven Development en unit tests.

• Sterke probleemoplossende en foutopsporingsvaardigheden.

• Ervaring met AI/ML is een pré.

• Bereidheid om kennis over de nieuwste technologieën voortdurend bij te werken om zakelijke uitdagingen op te lossen.